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北京市生态环境保护科学研究院张雨航获国家专利权

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龙图腾网获悉北京市生态环境保护科学研究院申请的专利一种长时序的工业集聚区污染风险智能分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119962967B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510099040.4,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种长时序的工业集聚区污染风险智能分析方法及系统是由张雨航;夏天翔;李珊珊;邢敏;张月;陈鹏;孙成一;刘雨思设计研发完成,并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种长时序的工业集聚区污染风险智能分析方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种长时序的工业集聚区污染风险智能分析方法及系统,属于污染风险管理的领域,用于解决相关技术中工业集聚区的污染风险难以动态、准确分析的问题,在该方法及系统中,能够基于自研的智慧算法模型对长时序的环境监测数据和遥感影像数据逐步地处理和分析,确定工业集聚区的污染风险数据,实现了对工业集聚区内污染风险动态、准确的监测,有利于对工业集聚区内污染风险更好的管理。

本发明授权一种长时序的工业集聚区污染风险智能分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种长时序的工业集聚区污染风险智能分析方法,其特征在于,包括: 获取工业集聚区内每个划分区域长时序的环境监测数据和遥感影像数据; 分析所述遥感影像数据,得到工业特征数据; 根据所述环境监测数据和工业特征数据确定每个划分区域长时序的瞬态污染风险; 分析长时序的环境监测数据、工业特征数据和瞬态污染风险,得到环境变化数据、特征变化数据和风险变化数据; 融合所述环境监测数据和工业特征数据,得到融合特征数据; 将所述环境监测数据、工业特征数据、瞬态污染风险、环境变化数据、特征变化数据、风险变化数据和融合特征数据输入预获取的风险分析模型,得到工业集聚区的污染风险数据; 所述根据所述环境监测数据和工业特征数据确定每个划分区域长时序的瞬态污染风险包括: 基于所述环境监测数据确定每种污染物在每种环境介质中的当前浓度数据; 基于所述工业特征数据确定工业污染风险和每种污染物在每种环境介质中的污染浓度影响; 基于所述当前浓度数据、污染浓度影响和相对每种污染物对每种环境介质预设的污染物浓度阈值确定每种污染物在每种环境介质中的关联污染子风险; 结合所述工业污染风险和关联污染子风险确定所述瞬态污染风险; 所述基于所述工业特征数据确定工业污染风险和每种污染物在每种环境介质中的污染浓度影响包括: 识别所述工业特征数据携带的工业特征; 基于预获取的工业特征影响表,确定每个工业特征的工业污染子风险和面向每种污染物在每种环境介质的污染浓度子影响,所述工业特征影响表包括工业特征与工业污染子风险的对照关系以及工业特征、污染物和环境介质与污染物浓度子影响的对照关系; 确定所有工业污染子风险之和为所述工业污染风险,确定面向污染物在环境介质中所有污染浓度子影响之和为所述污染浓度影响; 所述基于所述当前浓度数据、污染浓度影响和相对每种污染物对每种环境介质预设的污染物浓度阈值确定每种污染物在每种环境介质中的关联污染子风险包括: 设第i种污染物在第j种环境介质中的当前浓度数据为Cdij、污染物浓度阈值为Cpij、污染浓度影响为vij、关联污染子风险为Zij,则

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京市生态环境保护科学研究院,其通讯地址为:100037 北京市西城区阜外大街北二巷;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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