南方科技大学唐晓颖获国家专利权
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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利脑MRI图像合成方法和装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008378.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权脑MRI图像合成方法和装置、电子设备、存储介质是由唐晓颖;李佳霖设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本脑MRI图像合成方法和装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种脑MRI图像合成方法和装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取样本条件脑MRI图像和样本目标脑MRI图像；获取关于脑结构变化的样本文本描述；根据样本文本描述中的脑结构对样本条件脑MRI图像和样本目标脑MRI图像进行结构混合，得到结构解耦脑MRI图像；根据样本条件脑MRI图像、结构解耦脑MRI图像和样本文本描述对初始扩散模型进行模型训练，得到目标扩散模型；利用目标扩散模型对目标条件脑MRI图像生成目标噪声合成图像特征向量，且对目标噪声合成图像特征向量进行图像解码，得到目标合成脑MRI图像。本申请能够提供高质量的脑MRI合成图像。
本发明授权脑MRI图像合成方法和装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脑MRI图像合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本条件脑MRI图像和样本目标脑MRI图像；其中，所述样本目标脑MRI图像是所述样本条件脑MRI图像中的脑部结构的发生变化之后的图像； 获取关于脑结构变化的样本文本描述； 根据所述样本文本描述中的脑结构对所述样本条件脑MRI图像和所述样本目标脑MRI图像进行结构混合，得到结构解耦脑MRI图像；其中，所述结构解耦脑MRI图像包含：在所述样本条件脑MRI图像中与所述脑结构对应的区域之外的区域、以及在所述样本目标脑MRI图像中与所述脑结构对应的区域； 根据所述样本条件脑MRI图像、所述结构解耦脑MRI图像和所述样本文本描述对初始扩散模型进行模型训练，得到目标扩散模型； 利用所述目标扩散模型对目标条件脑MRI图像生成目标噪声合成图像特征向量，且对所述目标噪声合成图像特征向量进行图像解码，得到目标合成脑MRI图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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