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龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利动态欺骗防御赋能的多步攻击诱捕方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119966674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010095.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权动态欺骗防御赋能的多步攻击诱捕方法及系统是由谭晶磊;张瑞泽;蒋卓娉;王祥沣;程思尧;罗新瑞;曹然;王瑞祥;梁雁妮;赵泽西;王晋东设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态欺骗防御赋能的多步攻击诱捕方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种动态欺骗防御赋能的多步攻击诱捕方法及系统，依据微服务所需资源及微服务之间关联性生成不同类型的蜜饵，以利用蜜饵感知网络攻击行为；根据网络规模和防御需求构建用于描述蜜链攻防对抗过程的安全博弈模型，所述安全博弈模型利用攻防参与者、网络环境当前状态、攻防动作集合、折扣因子、网络状态转移概率及攻防收益函数来表示；利用强化学习算法对安全博弈模型进行优化求解，获取空间维度上蜜饵部署最优数量及位置，依据最优数量及位置将蜜饵部署至网络中，并根据跳变策略对网络中的蜜饵状态及位置进行动态调整。本发明能够有效诱导攻击者步入预设线径，实现对攻击行为的及时发现，提升网络安全防护性能。

本发明授权动态欺骗防御赋能的多步攻击诱捕方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动态欺骗防御赋能的多步攻击诱捕方法，其特征在于，包含： 依据微服务所需资源及微服务之间关联性生成不同类型的蜜饵，以利用蜜饵感知网络攻击行为，所述蜜饵包括操作系统蜜饵、进程蜜饵和服务蜜饵，且蜜饵之间在网络资源配置上具有关联性； 根据网络规模和防御需求构建用于描述蜜链攻防对抗过程的安全博弈模型，所述安全博弈模型利用攻防参与者、网络环境当前状态、攻防动作集合、折扣因子、网络状态转移概率及攻防收益函数来表示，其中，网络环境当前状态包括当前网络的蜜饵数量、防御者部署蜜饵节点位置、攻击者渗透节点位置及漏洞位置； 利用强化学习算法对安全博弈模型进行优化求解，获取空间维度上蜜饵部署最优数量及位置，依据最优数量及位置将蜜饵部署至网络中，并根据跳变策略对网络中的蜜饵状态及位置进行动态调整，所述跳变策略用于在时间维度对蜜饵进行调整以进行网络防御。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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