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龙图腾网获悉广州通则康威科技股份有限公司申请的专利一种设备状态信息主动上报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119967020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020199.2，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种设备状态信息主动上报方法及系统是由王永勇;侯宇鑫;黄振江设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设备状态信息主动上报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种设备状态信息主动上报方法及系统，涉及通信技术领域，包括收集设备历史数据，预测设备的状态，并根据预测结果动态调整上报周期，对每个周期内上传的数据进行优化，实时监测网络运行状态，根据网络状态将优化后的数据上传至服务器。通过收集设备历史数据并预测设备状态，动态调整数据采样频率和上报周期，优化了数据采集效率，减少了无效数据传输量，提升了资源利用率和上报效率，对每个周期内的数据进行压缩与优先级划分，确保高优先级数据得到优先传输，减轻网络传输负担，利用动态调整机制和智能算法，显著提高了数据上传的实时性和资源利用效率。

本发明授权一种设备状态信息主动上报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种设备状态信息主动上报方法，其特征在于，包括： 收集设备历史数据，预测设备的状态，并根据预测结果动态调整上报周期； 对每个周期内上传的数据进行优化，实时监测网络运行状态； 根据网络状态将优化后的数据上传至服务器，并存储设备状态信息； 所述收集设备历史数据，预测设备的状态变化指实时采集设备数据，将采集的数据进行缓存，实时计算设备负载率L和温度偏差Te； 将采样频率初始化为默认基础值fbase，通过设备负载率L和温度偏差Te动态调整数据采样频率，计算公式为： f＝fbase×1+k1·L+k2·∣Te∣， 其中，f为动态调整后的采样频率，L为设备当前负载率，∣Te∣为当前温度偏差绝对值，k1和k2为负载率和环境温度权重因子； 通过对动态采样频率得到的实时设备数据和收集的设备历史数据，进行噪声去除和异常值处理； 所述设备数据包括电压、温度、负载、设备报警和故障代码； 构建LSTM网络模型，使用设备历史数据对LSTM网络模型进行模型训练，使用梯度下降法进行模型训练，选择均方误差作为未来设备状态值预测的损失函数，通过反向传播算法计算损失函数模型参数的梯度，使用Adam优化器更新模型参数，在连续迭代过程中模型的损失不再明显下降时停止迭代，输出模型参数，得到训练好的LSTM网络模型； 将实时设备数据输入到训练好的LSTM网络模型，得到未来设备状态值； 基于未来设备状态值，计算设备故障风险值： 其中，R为故障风险值，N为采样的时间序列长度，ΔTe为设备的温度偏差，Spred,i为第i个采样时刻预测的设备状态值，Li为第i个采样时刻的设备负载率，Smax,i为第i个采样时刻的设备安全阈值； 所述根据预测结果动态调整上报周期指根据设备故障风险值动态调整上报周期，通过设备历史数据的标准差设定风险阈值Z，若故障风险值R大于等于设定的故障风险阈值Z时，则认为设备故障风险高，缩短上报周期，加快设备状态信息上报频率； 若故障风险值R小于设定的故障风险阈值Z时，则认为设备故障风险低，延长上报周期，减少数据传输频率。

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