买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽师范大学申请的专利一种基于智能反射面的WP-IoT的充电时间最小化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119967027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510100303.9，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于智能反射面的WP-IoT的充电时间最小化方法是由吴兰兰;汪龙设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能反射面的WP-IoT的充电时间最小化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能反射面的WP‑IoT的充电时间最小化方法，涉及无线供电技术领域，包括获取区域内混合接入点数量和物联网设备数量；获取混合接入点、智能反射面和物联网设备的信息；分别以混合接入点为原点，构建关于区域的坐标系，并获取对应坐标系内物联网设备和智能反射面的坐标，并将区域内物联网设备划分为多个簇；获取每簇内传感器节点的节点坐标，将复杂问题分解为多个子问题，便于分别求解和优化，通过引入松弛变量和半正定规划，将非凸问题转化为凸问题或更易处理的形式，提高求解效率，同时考虑了波束形成、设备发射功率、IRS相移和时间调度等多个因素，实现了系统性能的整体提升。

本发明授权一种基于智能反射面的WP-IoT的充电时间最小化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能反射面的WP-IoT的充电时间最小化方法，其特征在于，包括： S100、获取区域内混合接入点数量和物联网设备数量； S200、获取混合接入点、智能反射面和物联网设备的信息； S300、分别以混合接入点为原点，构建关于区域的坐标系，并获取对应坐标系内物联网设备和智能反射面的坐标，并将区域内物联网设备划分为多个簇： S301、分别以混合接入点为原点，构建三维坐标系； S302、分别获取每个坐标系内物联网设备和智能反射面的坐标； S303、依据每个物联网设备的坐标将物联网设备分为多个簇； S400、获取每簇内传感器节点的节点坐标，依据节点坐标与已知信息，获取多个信道参数： S401、获取每簇内传感器节点的节点坐标； S402、获取单位距离的路径损耗； S403、分别获取混合接入点至智能反射面、智能反射面至传感器节点和混合接入点至传感器节点的距离； S404、获取物联网设备与混合接入点内天线的距离； S405、获取信号传输的载波波长； S406、依据节点坐标与已获取的信息，分别获取混合接入点至智能反射面、智能反射面至传感器节点和混合接入点至传感器节点的信道； S500、依据多个信道参数，结合智能反射面的信息，获取物联网设备收集的能量、节点接收功率和节点能量； S600、提取混合接入点对全部物联网设备的能量传输时间，并获取每簇物联网设备对混合接入点信息传输时间，依据已知信息，获取混合接入点接收来自传感器的信号、物联网设备在混合接入点的信噪比和每簇设备的数据传输速度； S700、获取每簇在能量传输和信息传输的消耗时间，依据消耗时间获取最优方案： S701、获取每簇物联网设备在能量传输和信息传输阶段的总时间； S702、依据已知信息构建多方向约束模型： S7021、获取对应簇传感器节点的发射能量，并使发射能量大于等于节点能量对比； S7022、获取混合接入点的信噪比，并使混合接入点的信噪比大于物联网设备在混合接入点的信噪比； S7023、获取混合接入点最大接收功率，并使混合接入点最大接收功率大于等于传输波束向量模长； S7024、提取接收波束的模长和智能反射面相移的单位模； S7025、依据已知信息构建多方向约束模型； 其中，多方向约束模型为： ; 式中，为混合接入点的信噪比，为混合接入点最大能量接收功率； S703、分别获取不同混合接入点下约束模型内能量传输和信息传输阶段的最小时间； S704、对比不同混合接入点下最小时间； S705、其中不同混合接入点的最小时间即为每簇的充电最佳位置； S706、依据不同混合接入点的每簇的充电最佳位置，规划出路径，即为最佳方案； 其中，能量传输和信息传输阶段的总时间的计算公式为： ; 其中，约束模型内能量传输和信息传输阶段的最小时间： ; 其中，不同混合接入点下最小时间为： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽师范大学，其通讯地址为：241000 安徽省芜湖市弋江区安徽师范大学花津校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。