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龙图腾网获悉中国民用航空华东地区空中交通管理局申请的专利基于云边融合的多源数值预报数据的资料处理分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510086749.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于云边融合的多源数值预报数据的资料处理分析方法是由李新峰;陈博;陈志豪;魏超时;孙嘉翔设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边融合的多源数值预报数据的资料处理分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于云边融合的多源数值预报数据的资料处理分析方法，涉及数据分析技术领域，包括：建立气象多源数值预报数据库；创建各个气象通用数据的解码对象，组建为气象通用数据解码池；基于气象通用数据解码池与气象多源数值预报数据库进行拟合匹配，获得气象多源数值预报统一数据集合；基于气象多源数值预报统一数据集合，按照单位时间进行数据标注，构建气象多源数值预测统一时序数据集合；针对气象多源数值预测统一时序数据集合按照气象多源数值预报模式进行融合集成，预测目标区域的气象降水概率；基于预测目标区域的气象降水概率，生成目标区域的气象降水概率预报图。本发明的优点在于：提升气象数据的预报精度与准确性。

本发明授权基于云边融合的多源数值预报数据的资料处理分析方法在权利要求书中公布了：1.基于云边融合的多源数值预报数据的资料处理分析方法，其特征在于，包括： 获取若干个天气预报系统的气象通用数据，建立气象多源数值预报数据库； 创建各个气象通用数据的解码对象，组建为气象通用数据解码池； 基于气象通用数据解码池与气象多源数值预报数据库进行拟合匹配，获得气象多源数值预报统一数据集合； 基于气象多源数值预报统一数据集合，按照单位时间进行数据标注，构建气象多源数值预测统一时序数据集合； 针对气象多源数值预测统一时序数据集合按照气象多源数值预报模式进行融合集成，预测目标区域的气象降水概率； 基于预测目标区域的气象降水概率，生成目标区域的气象降水概率预报图； 其中，基于气象通用数据解码池与气象多源数值预报数据库进行拟合匹配，获得气象多源数值预报统一数据集合具体包括： 基于气象通用数据解码池，以每一个气象通用数据解码方式，建立气象通用数据解码公共类； 以气象通用数据解码公共类作为外层循环，以气象多源数值预报数据作为内层循环嵌套，按照匹配公式，计算每一个气象多源数值预报数据与每一个气象通用数据解码方式之间匹配度指标作为解码循环停止条件，建立数据解码需求函数； 根据数据解码需求函数，获取气象多源数值预报数据对应气象通用数据解码方式，构建数据解码模型，生成气象多源数值预报统一数据集合； 其中，所述匹配公式具体为： ； 式中，为第j个气象通用数据解码方式，为第i个气象多源数值预报数据中的第k个维度参数值，为第j个气象通用数据解码方式中第k个维度参数值，为第k个维度参数值的权重； ，针对气象多源数值预测统一时序数据集合按照气象多源数值预报模式进行融合集成，预测目标区域的气象降水概率； 基于气象多源数值预测统一时序数据，按照待预测目标区域的气象降水类型，进行关联因素筛选，获得气象多源数值预测影响时序数据； 基于气象多源数值预测影响时序数据，按照空间分辨率与时间分辨率进行数据对齐，以时间分辨率作为观测窗口，以空间分辨率内的气象多源数值预测影响时序数据作为观测属性，通过滑动窗口，获得待预测目标区域的气象特征时序参数；所述空间分辨率为目标距离、时间分辨率为小时； 按照待预测目标区域的气象特征时序参数对于目标区域的气象多源数值预测统一时序数据的后验概率进行最优气象降水类型特征时序参数筛选融合，得到待预测目标区域的多模式气象特征时序参数集合； 根据待预测目标区域的多模式气象特征时序参数集合，构建目标区域的气象预测模型，预测目标区域的气象降水概率； 其中，所述待预测目标区域的气象特征时序参数对于目标区域的气象多源数值预测统一时序数据的后验概率具体为： ； 式中，为给定第u个待预测目标区域的第t个单位时间下的第v个气象降水类型特征参数的后验概率，为给定第v个气象降水类型特征参数第u个目标区域第t个单位时间的条件概率，为第u个待预测目标区域的第t个单位时间下的先验概率，为第v个气象降水类型特征参数的整体概率分布； 其中，所述目标区域的气象预测模型具体为： ； 式中，为第u个待预测目标区域的第t个单位时间下的气象降水概率，为指示函数，如果，则=1，表示该时间点的地区发生了降水，如果，则=0，表示该时间点的地区发生了没有降水，T为降水阈值，为待预测目标区域的多模式气象特征时序参数集合中参数的个数。

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