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龙图腾网获悉三峡大学;长江宜昌航道局申请的专利一种混合模型的长江水位预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510004344.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种混合模型的长江水位预测方法是由叶永盛;刘留;江媛媛;谭国光;刘雨辰;王佳奇;黎丽丽;杨会波设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合模型的长江水位预测方法在说明书摘要公布了：一种混合模型的长江水位预测方法，属于水位预测技术领域，旨在解决长江水位预测中非线性特性建模难、计算复杂度高及长序列依赖关系捕捉不足等问题；本发明以长江中游秭归、宜昌、白沙脑、老林沟、陈二口和姚港六个水位站数据为输入，采用基于相似性的方法填补缺失值；通过DSC模块学习各水位站独立依赖关系及空间特征；利用GRU模块建模水位站随时间变化的动态依赖关系；最终输出长江水位预测结果；该方法显著提高了水位预测精度，为防洪减灾、水资源管理及航运调度提供可靠支持；具有预测精度高、计算效率高及适用范围广等优点，能够有效应对极端天气和气候变化对水位预测带来的挑战，为保障流域内人民生命财产安全和经济社会发展作出贡献。

本发明授权一种混合模型的长江水位预测方法在权利要求书中公布了：1.一种混合模型的长江水位预测方法，其特征在于，包括以下步骤： Step1：选取长江中游六个不同水位站采集的不同位置水位数据，构建所需数据集； Step2：采用基于相似性的填补方法，对水位数据缺失情况进行处理，得到完整数据集，具体步骤如下： Step2.1：当水位连续缺失点数不超过24个点，通过计算前一天和后一天同一时间的数据平均值来填补缺失值： 1； Step2.2：当水位连续缺失点数在25至96个点之间时，利用上一周和下一周同一时间的数据平均值进行填补： 2； Step2.3：当水位连续缺失点数超过96个点，则通过上个月和下个月同一时间的数据平均值进行补偿： 3； 式中，为缺失点的填补值，分别为缺失点前24个点、168个点、720个点位置的数据，分别为缺失点后24个点、168个点、720个点位置的数据； Step3：将完整数据集按固定比例划分为训练集、测试集和验证集，再经过嵌入层调整至所需维度后，分批次输入到DSC-GRU模块进行学习各水位站数据的内部依赖关系，预测目标水位站未来时间段的水位信息；嵌入层在调整所需维度时，历史窗口选择3T，将二维数据：A，B在A的维度上进行长度为3T的切片，得到三维数据：A3T，3T，B，其中A为数据长度，B为数据元素个数，T为时间段，然后分批次输入DSC-GRU模块，每批次数据格式为H，3T，B，H为批次大小；DSC-GRU模块，每批次输出预测数据为H，T，1，总输出数据：A3T，T，1，DSC-GRU模块包括： Step3.1：采用深度分离卷积用于学习各水位站的独立依赖关系，捕捉水位站间的跨变量依赖性及其空间特征； Step3.2：采用门控循环单元捕捉这些水位站随时间变化的动态依赖关系； Step4：通过线性层输出水位预测结果，采用多指标评估长江水位预测结果； 线性层输出水位预测结果将三维数据：A3T，T，1转换为二维数据：A3T，T，以满足指标评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡大学;长江宜昌航道局，其通讯地址为：443002 湖北省宜昌市大学路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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