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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种模糊行驶时间下的冷链低碳运输车辆调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510199222.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种模糊行驶时间下的冷链低碳运输车辆调度方法是由郭宁;马建华;那靖;钱斌;高贯斌;胡蓉设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模糊行驶时间下的冷链低碳运输车辆调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模糊行驶时间下的冷链低碳运输车辆调度方法，包括：主、辅种群初始化；将主种群、辅助种群融合为一个临时种群；依据调度模型中的多个优化目标值，对临时种群中个体进行小生境保留操作，采用临时种群中保留的ps个精英个体对主种群中的个体进行替换，获得更新后的主种群；对更新后的主种群依据调度模型中的多个优化目标值使用帕累托非支配关系确定非劣解集；使用更新后的主种群的非劣解集中个体进行信息素矩阵更新，对信息素矩阵采样以更新辅助种群；对更新后的主、辅助种群中个体进行交互；对交互后的主种群和辅助种群的非劣解集中个体进行局部搜索；终止条件判断。通过本发明方法可在短时间内获得模糊行驶时间下的冷链低碳运输车辆调度问题的优质非劣解集。

本发明授权一种模糊行驶时间下的冷链低碳运输车辆调度方法在权利要求书中公布了：1.一种模糊行驶时间下的冷链低碳运输车辆调度方法，其特征在于，包括以下步骤： Step1、对集货中心和运送客户编号采用十进制编码；每辆车都从集货中心出发，服务完成后返回集货中心，车辆各车舱载重满足容量约束； Step2、设置主要参数； Step3、主、辅种群初始化； Step4、将主种群、辅助种群融合为一个临时种群；依据调度模型中的多个优化目标值，对临时种群中个体进行小生境保留操作，采用临时种群中保留的ps个精英个体对主种群中的个体进行替换，获得更新后的主种群；对更新后的主种群依据调度模型中的多个优化目标值使用帕累托非支配关系确定非劣解集；使用更新后的主种群的非劣解集中个体进行信息素矩阵更新，对信息素矩阵采样以更新辅助种群；对更新后的主、辅助种群中个体进行交互； Step5、对交互后的主种群和辅助种群的非劣解集中个体进行局部搜索； Step6、终止条件判断：若满足终止条件，则输出主种群的非劣解集；否则转到Step4继续执行； 所述调度模型，具体为：以最小化总运输成本、最大化客户满意度和最小化司机工作时间不均衡值为优化目标，并构建约束条件； 所述优化目标，具体为： 第一优化目标：最小化总运输成本Z1，通过下式计算： MinimizeZ1＝Zeconomy_cost+Zemission_cost 式中，Z1表示总运输成本，Zeconomy_cost表示行驶成本，Zenvironment_cost表示碳排放成本； 第二优化目标：最大化客户满意度函数，表达式如下： 式中，Z2表示客户满意度，nc代表客户数量，μi代表客户i的满意度； 第三优化目标：最小化司机工作时间不均衡值，表达式如下： 式中，Z3代表司机工作时间不均衡值，代表客户间的模糊行驶时间，代表决策变量，wi代表车辆服务客户i时所花费的等待时间，si代表客户i所需的服务时间，K＝{1,2,...,nk}代表车辆集合，nk代表总车辆数。

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