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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于单一分类的奢侈品鉴伪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510064647.9，技术领域涉及：G06V20/80；该发明授权一种基于单一分类的奢侈品鉴伪方法及系统是由杨榆;杜皓轩;陈秀波;邹积鑫;马兆丰;周琳娜;雷敏;李志豪设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于单一分类的奢侈品鉴伪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于单一分类的奢侈品鉴伪方法及系统，该方法的步骤包括：获取原始皮签样本图像，对所述原始皮签样本图像进行图像增强预处理；将预处理后的原始皮签样本图像输入到预训练的独立鉴伪点分割网络中，所述独立鉴伪点分割网络输出分割出的独立鉴伪点分割图像；将所述独立鉴伪点分割图像输入到采用仅包括正向标签的训练数据进行预训练的单一分类模型中，所述单一分类模型输出正类样本重构图像；计算所述独立鉴伪点分割图像和正类样本重构图像的差异值，基于所述差异值确定鉴伪结果。本方案能够仅采用正向标签的训练数据进行训练，采用单一分类的方式，解决了奢侈品数据集样本不均衡带来的精度下降的问题。

本发明授权一种基于单一分类的奢侈品鉴伪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于单一分类的奢侈品鉴伪方法，其特征在于，该方法的步骤包括： 获取原始皮签样本图像，对所述原始皮签样本图像进行图像增强预处理； 将预处理后的原始皮签样本图像输入到预训练的独立鉴伪点分割网络中，所述独立鉴伪点分割网络输出分割出的独立鉴伪点分割图像； 将所述独立鉴伪点分割图像输入到采用仅包括正向标签的训练数据进行预训练的单一分类模型中，所述单一分类模型输出正类样本重构图像，单一分类模型包括细粒度编码器和细粒度解码器，所述细粒度编码器包括顺序连接的第一编码卷积层、第一编码激活函数层、第二编码卷积层、第一编码归一化层、第三编码卷积层、第二编码归一化层、第四编码卷积层、第二编码激活函数层、第三编码归一化层、第一编码池化层、双曲正切激活函数层和Flatten层；所述细粒度解码器包括顺序连接的第零解码卷积层、第零解码归一化层、第一解码卷积层、第一解码归一化层、第二解码卷积层、第二解码归一化层、第三解码卷积层、第三解码归一化层、Dropout层、第四解码卷积层和双曲正切激活函数层；通过细粒度编码器和细粒度解码器对所述独立鉴伪点分割图像进行顺序处理，并输出正类样本重构图像； 计算所述独立鉴伪点分割图像和正类样本重构图像的差异值，基于所述差异值确定鉴伪结果，基于所述差异值确定鉴伪结果的步骤中，计算所述独立鉴伪点分割图像和正类样本重构图像的结构相似性指数，将计算出的所述结构相似性指数预设置的阈值比较，确定鉴伪结果。

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