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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种智慧医院疫情防控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411627200.X，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种智慧医院疫情防控方法及系统是由陈建设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧医院疫情防控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及公共卫生技术领域，具体为一种智慧医院疫情防控方法及系统，包括以下步骤：基于患者症状检查信息，分析患者的病历记录、医疗检测结果、人际接触历史信息，评估多个患者的健康状况和传染风险，生成感染风险评估框架。本发明中，通过分析患者症状检查信息和人际接触历史信息，评估多个患者的健康状况和传染风险，识别关键传播节点，提高对传染病传播路径的识别能力，优化识别潜伏期感染者的准确性和效率，结合实时疫情数据，模拟并预测疫情的发展趋势，优化医院资源调度的效率和匹配度，提升了疫情响应的速度和效率，减少医院内部的疫情暴发和扩散，保障医务人员和患者的安全，提高医院对疫情的响应能力。

本发明授权一种智慧医院疫情防控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧医院疫情防控方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于患者症状检查信息，分析患者的病历记录、医疗检测结果、人际接触历史信息，评估多个患者的健康状况和传染风险，生成感染风险评估框架； 基于所述感染风险评估框架，通过记录每个患者的临床病理数据，整合患者的社交网络数据，识别多个接触层级的频次和强度，通过风险因素评估算法，评估多个患者对感染风险的影响程度，应用病毒传播模型对每个患者的传播风险进行量化，利用关键患者识别算法，通过比较和排序传播风险值，识别疫情传播的关键节点，对每个关键节点的传播能力进行评估，包括接触频率和接触人群的敏感度，应用传播模型优化算法，预测和控制疫情的扩散路径，得到传播节点分析结果； 基于所述传播节点分析结果，结合患者的接触历史和移动轨迹，预测并识别处于潜伏期的感染者，形成潜伏期预测结果； 基于所述潜伏期预测结果，结合实时疫情数据，包括确诊病例和康复病例，模拟并预测疫情发展趋势，得到疫情趋势评估信息； 基于所述疫情趋势评估信息，结合历史物资消耗数据，实时预测医院资源需求，调整物资和人力配置，形成资源需求计算数据； 基于所述资源需求计算数据，调整医护人员的工作排班时间表，优化人力资源分配和利用率，生成医院防控调度信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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