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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于信道建模的多跳多频无线网状网自适应路由方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119997138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510155273.1，技术领域涉及：H04W40/02；该发明授权一种基于信道建模的多跳多频无线网状网自适应路由方法是由陈美娟;王志鹏;朱晓荣设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信道建模的多跳多频无线网状网自适应路由方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信道建模的多跳多频无线网状网自适应路由方法，包括以下步骤：S1.进行路由发现及组网，组建mesh网络；S2.利用可解释神经网络进行信道建模，用于预测信道信息，并判断链路恶化情况及节点移动情况，利用路由协议进行快速收敛，并使用潜在路径对当前数据传输进行路由维护；S3.运用网络控制器广播收集各节点状态信息，根据网络状态动态性和业务特殊性引入路由选择流程，利用节点状态和业务特点选择最佳路由以及次级路由。本发明通过构建自学习信道模型，能够基于历史信道数据进行自适应建模和预测，实时更新信道状态，提升了路由维护的精确性和智能化水平，同时还能够对信道质量进行全面分析，优化网络性能。

本发明授权一种基于信道建模的多跳多频无线网状网自适应路由方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信道建模的多跳多频无线网状网自适应路由方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.使用batman协议进行路由发现及组网，组建mesh网络； S2.利用可解释神经网络进行信道建模，用于预测信道信息，并判断链路恶化情况及节点移动情况，利用路由协议进行快速收敛，并使用潜在路径对当前数据传输进行路由维护； S3.节点上报业务类型以及传输请求给网络控制器，网络控制器广播收集各节点状态信息，根据网络状态动态性和业务特殊性引入路由选择流程，利用节点状态和业务特点选择最佳路由以及次级路由； 所述S2步骤中的具体操作流程包括： S21.通过网络控制器接收节点的信道参数信息，作为信道质量指标； S22.使用可解释神经网络进行自学习信道建模，通过分析信道参数以及节点位置来构建信道环境模型，并将信道参数历史数据输入到已经训练好的信道环境模型，以进行信道预测； S23.根据不同业务类型以及利用W-D算法完成路径预置，用于在链路发生故障时，实现链路的无缝切换； 所述S22步骤中信道环境模型的具体构建流程包括： S221.通过归一化对信道训练数据进行预处理，将原始通道数据变换到同一维度并映射到给定的[0,1]； S222.初始化模型权重和参数，使用可解释神经网络对预处理后的数据进行神经网络训练，训练过程中定义损失函数为均方误差，并加入L1惩罚来控制模型复杂度并减少过度拟合，同时自适应学习率使用Adam优化器确定，迭代训练，直到达到指定迭代次数或满足指定阈值误差； S223.训练完成后，得到基于可解释神经网络的信道环境模型； 所述S23步骤的具体操作流程包括： S231.根据信道环境模型的信道预测结果，针对不同业务类型的影响因子构建效用矩阵，利用W-D路由算法实现路径预测并完成路径预置； S232.根据业务需求设置信道质量阈值，判断信道质量是否满足阈值要求，若当前路径信道质量下降低于阈值要求，则触发路径切换，切换到预置路径； S233.切换后，根据信道质量阈值，实时验证新路径的性能，路径信道稳定后继续监控网络状态，若路径信道不稳定则回退到之前的路径或继续寻找新的路径； S234.总结和记录路径切换的日志信息，作为训练数据反馈给信道环境模型。

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