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龙图腾网获悉中国电力工程顾问集团有限公司;中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司;中国能源建设集团天津电力设计院有限公司;江苏省未来网络创新研究院申请的专利面向任务的算网能综合度量方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510094883.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权面向任务的算网能综合度量方法及装置是由罗必雄;张力;句赫;李舒涛;冯运超;周倩;吴冬;杨天翔;张茗恺;王瑶琪;谢人超;唐琴琴;李硕设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向任务的算网能综合度量方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种面向任务的算网能综合度量方法及装置。首先获取算网任务，算网任务涵盖计算密集型任务、网络密集型任务以及数据密集型任务。随后，把所获取的算网任务输入至已完成训练的算网资源度量模型之中，进而得到能够表征算力资源的算力需求数据以及用于表征网络资源的网络宽带数据。接着，将算力需求数据与网络宽带数据一同输入至训练完毕的能耗资源度量模型里，由此获取任务能耗数据，该任务能耗数据包含任务处理能耗数据、任务传输能耗数据和任务卸载能耗数据。因此，本发明能够准确地确定算网的任务、算力和能源之间的关系。

本发明授权面向任务的算网能综合度量方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向任务的算网能综合度量方法，其特征在于，包括： 获取算网任务；其中，所述算网任务包括计算密集型任务、网络密集型任务和数据密集型任务； 将所述算网任务输入至训练完成的算网资源度量模型中，通过解析任务应用特征，构建任务应用特征与算网资源的需求映射关系，并对任务量化得到的算网资源进行需求表征，得到算力需求数据和网络宽带数据，所述算力需求数据用于表征算力资源，所述网络宽带数据用于表征网络资源； 将所述算力需求数据和所述网络宽带数据输入至训练完成的能耗资源度量模型中，通过解析算网资源特征，构建算网资源与能源需求映射关系，并对算网资源量化得到的能源需求进行表征，得到任务能耗数据，所述任务能耗数据包括任务处理能耗数据、任务传输能耗数据和任务卸载能耗数据； 训练完成的算网资源度量模型和能耗资源度量模型均是通过多层神经网络模型与LightGBM树型模型构建的，所述多层神经网络模型包括全连接层，所述全连接层包括三个全连接神经网络； 训练完成的算网资源度量模型和能耗资源度量模型是通过以下步骤确定的： 获取历史算网资源样本数据和历史能耗资源样本数据； 对所述历史算网资源样本数据和所述历史能耗资源样本数据进行预处理，得到预处理数据； 将所述预处理数据输入至所述LightGBM树型模型，得到预排序结果； 将所述预排序结果输入至所述全连接层中，确定预测结果； 基于所述预测结果和所述历史算网资源样本数据，确定算网资源损失函数； 基于所述算网资源损失函数对所述多层神经网络模型进行反向传播并通过多次迭代后，得到算网资源度量模型和能耗资源度量模型； 基于LightGBM树型模型的任务度量算法包括数据特征选取量化、决策树优化过程，通过LightGBM树型模型对任务输入数据进行初步预测后，将预测处理的数据输入神经网络中进行深度拟合学习； 数据特征选取量化分析算网任务与资源需求特征，输入样本数据集为x1，n，x2，n分别表示算力资源需求规模、网络资源需求规模，yn是对应的真实标签； LightGBM树型模型的预测输出数据是通过多个决策树累加得到的；LightGBM树型模型由K棵决策树组成，任务应用特征的样本xj，n的预测输出公式为： fk是LightGBM树型模型的总预测激活函数，Fxj，n是前K棵决策树在样本xj，n上的预测输出； 第k棵树对输入x的输出表示为： 表示第k棵树的第m个叶节点对应的特征空间区域，是该特征空间区域对应的固定预测值； LightGBM树型模型是通过梯度提升的方式来逐步构建优化每一棵树，在第k轮迭代中，LightGBM树型模型通过拟合损失函数对当前残差的负梯度来生成新的树，损失函数为L，LightGBM树型模型在第k轮的目标是最小化以下损失函数： xi为第i个输入x，Fk-1xi是xi在前k-1棵树的累加预测结果，LightGBM树型模型的输入输出过程如下公式表示： LightGBM树型模型通过累加每一轮的决策树的预测值逐步逼近真实值yi。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力工程顾问集团有限公司;中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司;中国能源建设集团天津电力设计院有限公司;江苏省未来网络创新研究院，其通讯地址为：100120 北京市西城区六铺炕北小街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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