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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种用于慢跑指数构建的多源数据分析与评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411804887.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种用于慢跑指数构建的多源数据分析与评估方法是由王晓全;韩佳鑫;张云龙;李程华;马家乐设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于慢跑指数构建的多源数据分析与评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种用于慢跑指数构建的多源数据分析与评估方法，具体包括以下步骤：获取完整的路网信息，并对其进行数据清理和优化；将运动轨迹数据叠加到清理后的路网数据上，捕捉轨迹数据在每条道路段的分布情况，计算慢跑频次；分别提取主客观环境相关特征；建立随机森林回归模型，对随机森林回归模型的关键参数进行优化，探究特征与慢跑频次之间的非线性关系，以及获取各特征的阈值；构建用于评估城市街道的慢跑能力的慢跑指数。克服了现有技术的不足，通过整合多源数据，利用随机森林模型深入探究城市街道慢跑能力的关键影响因素及其内在机制，为科学评估街道慢跑适宜性提供技术支持。

本发明授权一种用于慢跑指数构建的多源数据分析与评估方法在权利要求书中公布了：1.一种用于慢跑指数构建的多源数据分析与评估方法，其特征在于：具体包括以下步骤： S1、数据预处理：获取完整的路网信息，并对其进行数据清理和优化； S2、计算慢跑频次：将运动轨迹数据叠加到清理后的路网数据上，捕捉轨迹数据在每条道路段的分布情况，计算慢跑频次； S3、多源数据提取：分别提取主客观环境相关特征； S4、构建模型：建立随机森林回归模型，通过网格搜索和交叉验证，对随机森林回归模型的关键参数进行优化； S5、模型结果分析：利用基于随机森林回归模型的特征重要性分析和部分依赖图分析，探究特征与慢跑频次之间的非线性关系，以及获取各特征的阈值； S6、构建慢跑指数：根据特征重要性评分，为各指标设置权重，结合非线性分析中提取的特征阈值，优化指数构成，构建用于评估城市街道的慢跑能力的慢跑指数； S3中所述主客观环境相关特征包括道路可达性、道路长度、土地利用混合度、人口密度、绿视率、天空视域、建筑视域以及主观感知评分；主管感知评分量化安全感、美观度、活力和富裕度四个维度的城市环境主观属性。

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