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龙图腾网获悉常州大学申请的专利基于DN-A和MFF的天然气管道异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015538.8，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于DN-A和MFF的天然气管道异常检测方法是由张怡卓;孙正峰;石神;牛永锋设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DN-A和MFF的天然气管道异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及天然气管道技术领域，尤其涉及基于DN‑A和MFF的天然气管道异常检测方法，包括采集天然气管道在不同工作状况下的音频信号；对采集的音频信号进行预处理；构建基于编码器、解码器、多尺度特征融合模块和扩张邻域注意力模块的生成器；编码器将输入频谱从高维空间映射到低维向量；解码器将低维向量映射回高维空间，得到重建频谱。本发明构建生成对抗网络学习正常音频的分布特征，实现无监督异常检测，不依赖人工经验，提高天然气管道音频异常检测的效率和精确率。

本发明授权基于DN-A和MFF的天然气管道异常检测方法在权利要求书中公布了：1.基于DN-A和MFF的天然气管道异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采集天然气管道在不同工作状况下的音频信号； 步骤二、对采集的音频信号进行预处理； 步骤三、构建基于编码器、解码器、多尺度特征融合模块和扩张邻域注意力模块的生成器；编码器将输入频谱从高维空间映射到低维向量；解码器将低维向量映射回高维空间，得到重建频谱； 扩张邻域注意力模块是将编码器的特征图C5利用扩张邻域通道注意力和扩张邻域空间注意力进行特征提取得到特征图C6，；其中，为扩张邻域通道注意力，为扩张邻域空间注意力； 扩张邻域通道注意力的公式为： 5 其中，为Sigmoid激活函数，、、为不同扩张率的扩张卷积提取的通道特征，表示concat融合，为1×1卷积，为扩张邻域通道注意力权重； 6 其中，为向量点积，为扩张邻域通道注意力生成的特征图； 扩张邻域空间注意力的构建包括：采用2DMaxPool和2DAvgPool压缩的通道得到和；对和进行concat融合，再利用扩张卷积、、并行提取空间特征，经过1×1卷积和Sigmoid函数后得到扩张邻域空间注意力权重，并与特征图相乘，得到特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常州大学，其通讯地址为：213164 江苏省常州市武进区滆湖中路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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