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龙图腾网获悉北京科技大学;首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利一种基于太赫兹时域光谱的脑胶质瘤EGFR扩增状态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510071546.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于太赫兹时域光谱的脑胶质瘤EGFR扩增状态预测方法是由赵小燕;张朝晖;郑绍文;吴先毫;张天尧;杨沛;张锐;孙志延;陶锐;都明辉;袁媛;张宇设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于太赫兹时域光谱的脑胶质瘤EGFR扩增状态预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于太赫兹时域光谱的脑胶质瘤EGFR扩增状态预测方法，属于机器学习技术领域，所述EGFR扩增状态预测方法包括：采集脑胶质瘤组织冰冻切片的太赫兹时域光谱数据，对脑胶质瘤组织冰冻切片的太赫兹时域光谱数据进行预处理，构建样本数据集；构建EGFR扩增状态预测模型；利用样本数据集对构建的EGFR扩增状态预测模型进行训练；利用训练好的EGFR扩增状态预测模型实现脑胶质瘤EGFR扩增状态预测。本发明利用太赫兹时域光谱结合卷积神经网络实现对脑胶质瘤EGFR扩增状态进行预测，具有无损、快速诊断的优势。有望投入实际应用中，辅助医生在术中对脑胶质瘤EGFR扩增状态进行预测。

本发明授权一种基于太赫兹时域光谱的脑胶质瘤EGFR扩增状态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于太赫兹时域光谱的脑胶质瘤EGFR扩增状态预测方法，其特征在于，所述基于太赫兹时域光谱的脑胶质瘤EGFR扩增状态预测方法包括： 采集脑胶质瘤组织冰冻切片的太赫兹时域光谱数据，对脑胶质瘤组织冰冻切片的太赫兹时域光谱数据进行预处理，构建样本数据集，包括：利用傅里叶变换将参考信号和脑胶质瘤组织冰冻切片的太赫兹时域光谱数据分别转换成频域谱，基于所述参考信号的频域谱和脑胶质瘤组织冰冻切片的太赫兹时域光谱数据的频域谱，计算得到脑胶质瘤组织冰冻切片的吸收系数；利用Savitzky-Golay滤波器对所述吸收系数进行平滑处理；其中，Savitzky-Golay滤波器的窗口大小设置为15，多项式阶数设置为3；将平滑处理后的吸收系数转化成GASF图像和GADF图像；将生成的GASF图像和GADF图像分别转换为灰度图；利用脑胶质瘤组织冰冻切片对应的GASF图像和GADF图像的灰度图，以及脑胶质瘤组织冰冻切片对应的标记结果，构建样本数据集；其中，脑胶质瘤组织冰冻切片对应的标记结果为对应的脑胶质瘤组织冰冻切片是否存在EGFR扩增； 构建EGFR扩增状态预测模型；所述EGFR扩增状态预测模型包括两个结构相同的卷积神经网络，用于对输入图像进行特征提取，其中一个卷积神经网络的输入为GASF图像的灰度图，另外一个卷积神经网络的输入为GADF图像的灰度图；两个卷积神经网络提取的特征被输入中端融合层，中端融合层将两个卷积神经网络提取的特征相互沿一个维度拼接成一个一维特征，得到融合特征；中端融合层后连接有三个全连接层，由最后的全连接层输出预测结果，也即是否存在EGFR扩增； 利用样本数据集对构建的EGFR扩增状态预测模型进行训练； 利用训练好的EGFR扩增状态预测模型实现脑胶质瘤EGFR扩增状态预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学;首都医科大学附属北京天坛医院，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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