买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华能信息技术有限公司申请的专利一种基于周期性分析的数据接入质量智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510511817.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于周期性分析的数据接入质量智能分析方法是由韩硕;叶晟;郭昊;陈发兴;李艳;高福海;陈磊;黄伟;卢育祥;吴其锋;柳文伟;范城;周玉宝;辛守辉;丁环秀;宋成风;张强;李伟;刘誉杰;徐衍斐设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于周期性分析的数据接入质量智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于周期性分析的数据接入质量智能分析方法，属于数据质量管理技术领域，其方法包括收集来自待采集的数据源的数据，对数据进行格式统一，得出统一数据，应用统计方法识别统一数据的自然周期与生命周期得出周期性模式；基于周期性模式分析统一数据在不同周期内数据接入质量的趋势，并提取关键特征集，识别出数据接入质量的高峰期和低谷期；基于关键特征集选择机器学习算法构建预测模型，设置接入质量阈值，进而得出质量判别模型；将实际数据输入质量判别模型，进行质量异常判断，动态调整数据接入策略，提高数据接入质量和系统适应性，克服静态阈值的局限性，增强系统对变化环境的适应能力。

本发明授权一种基于周期性分析的数据接入质量智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于周期性分析的数据接入质量智能分析方法，其特征在于，包括： 步骤1：收集来自待采集的数据源的数据，对数据进行格式统一，得出统一数据，应用统计方法识别统一数据的自然周期与生命周期，进而得出统一数据的周期性模式； 步骤2：基于所述周期性模式分析统一数据在不同周期内数据接入质量的趋势，并提取关键特征集，进而识别出数据接入质量的高峰期和低谷期； 步骤3：基于所述关键特征集选择机器学习算法构建数据接入质量的预测模型，同时根据所述高峰期与低谷期设置接入质量阈值，进而得出质量判别模型； 步骤4：将实际数据输入质量判别模型，进行质量异常判断，根据异常判断结果动态调整数据接入策略； 其中，步骤3，包括： 应用萤火虫算法对关键特征集进行特征筛选，得出最优特征，根据所述最优特征从特征-算法库中选择机器学习算法，构建数据接入质量的预测模型； 根据高峰期设置接入质量高峰阈值，根据低谷期设置接入质量低谷阈值，综合所述预测模型与接入质量高峰阈值、接入质量低谷阈值得出质量判别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能信息技术有限公司，其通讯地址为：266510 山东省青岛市黄岛区黄河西路706号303室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。