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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利增强欺骗干扰识别的虚拟应答器捕获方法、装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120044550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510141677.5，技术领域涉及：G01S19/21；该发明授权增强欺骗干扰识别的虚拟应答器捕获方法、装置和介质是由刘江;刘鑫兴;蔡伯根;王剑;陆德彪;姜维;巴晓辉;梁坤设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本增强欺骗干扰识别的虚拟应答器捕获方法、装置和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于欺骗干扰识别的虚拟应答器捕获方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：采集铁路线路的定位观测数据构建无干扰场景的定位观测数据集；基于卫星定位欺骗干扰特征和欺骗干扰注入测试生成欺骗干扰场景的定位观测扩增数据集；结合所述定位观测数据集和所述定位观测扩增数据集训练欺骗干扰识别一般模型，通过扩增数据样本的递增式训练策略迭代模型训练过程形成欺骗干扰识别优化模型；将实时获取的定位观测数据输入所述欺骗干扰识别优化模型得到输出结果，基于投影残差统计检验判别所述输出结果中的当前定位数据是否可信，以解决缺乏针对虚拟应答器捕获过程的欺骗干扰识别的问题。

本发明授权增强欺骗干扰识别的虚拟应答器捕获方法、装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于欺骗干扰识别的虚拟应答器捕获方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集铁路线路的定位观测数据构建无干扰场景的定位观测数据集，具体包括以下步骤： 采集铁路线路的测量数据构建线路空间信息数据集和虚拟应答器基础数据集； 采集铁路线路的定位观测数据，预处理后提取列车定位质量的观测量，构建定位观测质量评估集； 基于所述线路空间信息数据集和所述虚拟应答器基础数据集得到虚拟应答器的邻域地形遮挡边界特征信息； 根据所述虚拟应答器的邻域地形遮挡边界特征信息和所述定位观测质量评估集判别虚拟应答器的邻域导航卫星信号观测性能，构建无干扰场景虚拟应答器的邻域观测性能特征集； 基于列车历史观测数据集与观测性能特征抽样策略建立无干扰场景列车运行观测场景库，通过场景驱动测试构建无干扰场景的定位观测数据集； 基于卫星定位欺骗干扰特征和欺骗干扰注入测试生成欺骗干扰场景的定位观测扩增数据集，具体包括以下步骤： 基于卫星定位的欺骗干扰特征扩增形成欺骗干扰场景列车运行的观测场景库； 通过欺骗干扰注入测试构建欺骗干扰场景定位的观测数据集； 运用对抗训练策略生成欺骗干扰场景定位的观测扩增数据集； 结合所述定位观测数据集和所述定位观测扩增数据集训练欺骗干扰识别一般模型，通过扩增数据样本的递增式训练策略迭代模型训练过程形成欺骗干扰识别优化模型； 将实时获取的定位观测数据输入所述欺骗干扰识别优化模型得到输出结果，基于投影残差统计检验判别所述输出结果中的当前定位数据是否可信，包括：计算残差向量，将观测数据集与理论值进行作差，形成高维残差向量，将高维残差向量投影到低维统计空间，计算残差数据的协方差矩阵，对协方差矩阵进行特征值分解，选择具有较大特征值的特征向量作为投影基向量，形成投影矩阵，将当前的残差向量投影到统计空间得到投影后的低维残差向量，对残差向量进行统计检验，对降维后的残差计算其均值及方差并对其进行安全判别。

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