买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种半监督遥感影像语义分割模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117766.6，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种半监督遥感影像语义分割模型训练方法及装置是由李治江;张莉;郑玉芝;张雯设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种半监督遥感影像语义分割模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种半监督遥感影像语义分割模型训练方法及装置，属于计算机视觉技术领域。其中方法包括：基于有标签遥感影像数据，计算无标签遥感影像数据的一致性分值，并对其进行筛选；将筛选后的无标签遥感影像数据输入教师模块，获取教师预测结果；将有标签遥感影像数据与筛选后的无标签遥感影像数据输入学生模块，并通过教师预测结果对学生模块进行监督，获取学生预测结果；基于教师预测结果和学生预测结果，构建语义分割模型的损失函数，以对语义分割模型的参数进行更新。本发明从无标签训练数据筛选、模型设计和训练策略三个方面提高语义分割模型训练效果，能够有效缓解随着无标签数据增加导致语义分割模型性能下降的问题。

本发明授权一种半监督遥感影像语义分割模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种半监督遥感影像语义分割模型训练方法，其特征在于，包括： 基于有标签遥感影像数据，计算无标签遥感影像数据的一致性分值，包括： 通过所述有标签遥感影像数据训练一个全监督语义分割网络模型； 冻结所述全监督语义分割网络模型的解码器参数； 将有标签遥感影像数据输入所述全监督语义分割网络模型的编码器，获取有标签遥感影像数据的特征； 将无标签遥感影像数据输入所述全监督语义分割网络模型的编码器，获取无标签遥感影像数据的特征； 通过对所述有标签遥感影像数据的特征和无标签遥感影像数据的特征进行一致性度量，获取无标签遥感影像数据的一致性分值，包括： ， 其中，表示第个无标签遥感影像数据的一致性分值；表示将特征向量映射到再现核希尔伯特空间；表示有标签遥感影像数据的特征，表示第个无标签遥感影像数据的特征；表示无标签遥感影像数据的数量； 根据无标签遥感影像数据的一致性分值，对无标签遥感影像数据进行筛选，包括： 所述教师模块和学生模块在当前训练轮次中所选取的无标签遥感影像数据集合为： ， ， 其中，表示按照一致性分值由高到低顺序排列的无标签遥感影像数据，；表示无标签遥感影像数据的集合；表示初始数据量，表示每个训练轮次的新数据量，表示当前训练轮次； 将筛选后的无标签遥感影像数据输入至语义分割模型的教师模块，获取教师预测结果； 将所述有标签遥感影像数据与筛选后的无标签遥感影像数据输入至语义分割模型的学生模块，并通过教师预测结果对学生模块进行监督，获取学生预测结果； 基于所述教师预测结果和学生预测结果，构建语义分割模型的损失函数； 通过语义分割模型的损失函数，对语义分割模型的参数进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。