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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于数据机理混合建模的风电场疲劳抑制有功控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120049533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534273.2，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权基于数据机理混合建模的风电场疲劳抑制有功控制方法是由赵浩然;娄载庚;李冰;赵长旺;孟铃涵;于振宇设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据机理混合建模的风电场疲劳抑制有功控制方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于数据机理混合建模的风电场疲劳抑制有功控制方法，属于风电场技术领域，所述方法包括：建立连续状态空间模型，采用采样周期对连续状态空间模型进行离散化处理，得到离散状态空间模型，基于离散状态空间模型计算风速区域的切换控制策略的阈值，进而得到主轴扭矩的预测模型及塔架推力的预测模型，记为风电机组线性预测模型；通过主轴扭矩时序数据，得到等效疲劳载荷线性化模型，将等效疲劳载荷线性化模型与风电机组线性预测模型组合后，获得数据机理双驱动的疲劳载荷模型；对数据机理双驱动的疲劳载荷模型进行有功优化控制求解，以获得满足风电场安全稳定约束的有功功率分配最优解。

本发明授权基于数据机理混合建模的风电场疲劳抑制有功控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据机理混合建模的风电场疲劳抑制有功控制方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：建立连续状态空间模型，采用采样周期对连续状态空间模型进行离散化处理，得到离散状态空间模型，基于离散状态空间模型，计算风电机组的控制系统的风速区域的切换控制策略的阈值； 步骤S2：基于风电机组的控制系统的风速区域的切换控制策略的阈值，得到主轴扭矩的预测模型及塔架推力的预测模型，记为风电机组线性预测模型； 步骤S3：通过主轴扭矩时序数据，得到等效疲劳载荷线性化模型，将等效疲劳载荷线性化模型与风电机组线性预测模型组合后，获得数据机理双驱动的疲劳载荷模型； 步骤S4：对数据机理双驱动的疲劳载荷模型进行有功优化控制求解，以获得满足风电场安全稳定约束的有功功率分配最优解； 步骤S1中，建立连续状态空间模型，具体包括： 步骤S11：建立关于风电机组的非线性机理模型； 步骤S12：基于风电机组的非线性机理模型构建连续状态空间模型； 当当前运行点位于高风速区域，即，会随着第台风机的有功功率参考值增量的增加而减小，若，风电机组的控制系统将过渡到低风速区域，这一运行点所在区域的切换控制策略的阈值为；表示在时刻测得的桨距角，表示桨距角增量； 当当前工作点位于低风速区域，即时，会随着的减小而增大；如果，风电机组控制系统将过渡到高风速，这一运行点所在区域的切换控制策略的阈值为，表示在时刻测得的滤波后的发电机转速，表示滤波后的发电机转速增量，表示发电机转速额定值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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