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龙图腾网获悉曲靖福牌彩印有限公司申请的专利一种包装纸印刷品的表面质量视觉检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120064294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510201451.X，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种包装纸印刷品的表面质量视觉检测系统是由王亚宁;程文卫设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种包装纸印刷品的表面质量视觉检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种包装纸印刷品的表面质量视觉检测系统，涉及印刷品检测技术领域；本发明通过当触发质量追溯信令时，根据当前K组不合格印刷品的缺陷指数构建故障匹配模型，同时从数据库提取历史数据构建故障历史模型，通过计算故障匹配模型与故障历史模型的面积相似值、形状相似值，进而得到综合相似指数，获取综合相似指数最高的故障历史模型，提取其故障原因，并对K组故障原因进行匹配、统计和排序，形成故障原因集合，作为印刷设备的预估缺陷原因，这种方式结合历史数据，能快速定位印刷设备的潜在故障原因，相较于人工排查设备部件，大大提高了追溯效率。

本发明授权一种包装纸印刷品的表面质量视觉检测系统在权利要求书中公布了：1.一种包装纸印刷品的表面质量视觉检测系统，其特征在于，包括： 缺陷识别模块：对包装纸印刷品所采集的图像数据进行分析，根据分析的结果从而确定包装纸印刷品图像数据的各类缺陷指数；其中各类缺陷指数包括物理缺陷指数M1、图案缺陷指数M2以及油墨缺陷指数M3；基于包装纸印刷品图像数据的各类缺陷指数，确定包装纸印刷品图像数据的印刷质量指数Ger； 缺陷处理模块：设定印刷质量指数Ger所对应的质量阈值指数，并根据设定的质量阈值指数将各组包装印刷品分类为合格印刷品和不合格印刷品，同时持续监测各组包装纸印刷品的分类结果，若在持续监测过程中累计达到K组包装纸印刷品的分类结果为不合格印刷品，则触发质量追溯信令并发送给缺陷追溯模块；其中K＞5； 缺陷追溯模块：在触发质量追溯信令时，提取K组不合格印刷品的印刷质量指数Ger，并执行相应的步骤确定印刷设备的预估缺陷原因； 具体为： S1：预先构建印刷设备所对应的故障案例数据库，获取印刷设备所对应各次历史故障案例发生时所生产包装印刷品的物理缺陷指数、图案缺陷指数以及油墨缺陷指数，获取导致印刷设备各次历史故障发生的故障原因，将对应的故障原因与对应的物理缺陷指数、图案缺陷指数以及油墨缺陷指数进行组合存储至故障案例数据库内； S2：从K组不合格印刷品的印刷质量指数Ger中，获取K组不合格印刷品的物理缺陷指数M1、图案缺陷指数M2以及油墨缺陷指数M3，以原点作为中心点出发引出三条射线；三条射线的长度分别对应物理缺陷指数M1、图案缺陷指数M2以及油墨缺陷指数M3的数值，以三条射线的终点为标记点，依次连接三组标记点形成一个封闭的多边形，将形成的多边形作为不合格印刷品的故障匹配模型； S3：同理步骤S2提取故障案例数据库内各次历史故障案例发生时所生产包装印刷品的物理缺陷指数、图案缺陷指数以及油墨缺陷指数，并构建多边形，将构建的多边形作为各次历史故障案例所对应的故障历史模型； S4：获取故障匹配模型和各组故障历史模型的面积，以故障匹配模型的面积作为分子，故障历史模型的面积作为分母，计算两组面积之间的比值得到故障匹配模型和各组故障历史模型之间的面积相似值F1； 通过欧几里得距离的计算，得到故障匹配模型和各组故障历史模型之间三组射线坐标的最近距离值，并选取三组最近距离值的最大值作为故障匹配模型和各组故障历史模型之间的形状相似值F2； 将故障匹配模型和各组故障历史模型的面积相似值F1和形状相似值F2归一化处理后代入公式进行计算，得到故障匹配模型和各组故障历史模型之间的综合相似指数F3；其中分别为面积相似值F1和形状相似值F2的影响权重因子； S5：选取综合相似指数F3最高的故障历史模型，并提取对应故障历史模型的故障原因；将K组故障原因进行相互匹配，若出现相同故障原因，则统计相同故障原因的出现次数，并按照出现次数对故障原因进行从高到低的排序，排序完成后整合为故障原因集合，并将故障原因集合作为印刷设备的预估缺陷原因。

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