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龙图腾网获悉中国联合网络通信有限公司辽宁省分公司申请的专利基于自然语言转换技术实现的数据安全管理方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541730.0，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权基于自然语言转换技术实现的数据安全管理方法及设备是由徐健;赵金丹;赵志江设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言转换技术实现的数据安全管理方法及设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于自然语言转换技术实现的数据安全管理方法及设备，涉及数据安全技术领域，方法包括：通过预设模型，所述预设模型用于将自然语言转换为SQL语句，将通过审批的目标数据请求信息转换为SQL语句；根据SQL语句在数据库中查询与数据请求信息对应的待处理数据，并将待处理数据导出至数据安全管控平台；通过预设分类分级模型对待处理数据进行分类分级，得到待处理数据的敏感等级；根据敏感等级和预设多等级数据防护策略确定待处理数据的目标防护策略，并控制数据安全管控平台按照目标防护策略对待处理数据进行安全防护。提升数据查询、数据获取效率，规避人为数据泄露风险。

本发明授权基于自然语言转换技术实现的数据安全管理方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言转换技术实现的数据安全管理方法，其特征在于，包括： 当存在用于数据查询和数据读取的数据请求信息时，获取发起所述数据请求信息的用户的身份识别信息和所述数据请求信息所需求数据的所需数据内容； 基于所述身份识别信息和预设权限信息确定与所述身份识别信息对应的可查询的数据内容； 若所述可查询的数据内容与所述所需数据内容相匹配，则将所述数据请求信息作为通过审批的目标数据请求信息； 若所述可查询的数据内容与所述所需数据内容不匹配，则基于所述身份识别信息和所述所需数据内容生成审批请求，并将所述审批请求发送至预设客户端，并通过所述预设客户端获取针对所述审批请求的反馈信息； 当所述反馈信息用于表征所述审批请求通过时，则将所述数据请求信息作为通过审批的目标数据请求信息； 通过预设模型，所述预设模型用于将自然语言转换为SQL语句，将通过审批的目标数据请求信息转换为SQL语句，包括： 通过预设模型中的特征提取算法对通过审批的目标数据请求信息进行特征提取，得到自然语言特征，所述自然语言特征包括上下文特征、语义特征和语法特征； 将所述预设模型所在计算系统内各个计算设备的算力资源进行整合，得到算力资源池； 当获取用于对所述预设模型进行训练的训练任务时，通过所述算力资源池中空闲资源数据的变化数据和所述预设模型的工作规律，选择出目标时段，在所述目标时段基于所述算力资源池的空闲算力，通过数据集对所述预设模型进行训练，以完成所述训练任务； 根据所述上下文特征、所述语义特征和所述语法特征通过所述预设模型中的SQL语句生成算法生成与所述目标数据请求信息对应的SQL语句，针对生成的与所述目标数据请求信息对应的SQL语句，进行语法检查、安全性检查和性能检查； 当所述预设模型为T5模型，将合成数据与原始标注数据结合，对T5模型进行监督训练，具体的，对所述原始标注数据结合进行解析，得到标签数据，所述标签数据是指自然语言描述，可执行的SQL脚本数据对，基于原始标注数据，通过数据生成技术生成所述合成数据，所述数据生成技术包括但不限于同义词替换、词汇替换、插入删除词汇、语法变换、SQL语句重构、添加删除条件、重写SQL语句、混合生成、模板填充和规则驱动生成； 根据所述SQL语句在数据库中查询与所述目标数据请求信息对应的待处理数据，并将所述待处理数据导出至数据安全管控平台，在将所述待处理数据导出至数据安全管控平台时，对所述待处理数据进行加密后存储至数据安全管控平台； 通过预设分类分级模型对所述待处理数据进行分类分级，得到所述待处理数据的敏感等级； 所述通过预设分类分级模型对所述待处理数据进行分类分级，得到所述待处理数据的敏感等级的步骤，包括： 针对非结构化数据流动场景，将基于NLP的分类分级模型作为所述预设分类分级模型，并通过基于NLP的分类分级模型中的无监督学习算法对所述待处理数据进行标签提取，得到所述待处理数据的数据标签； 通过基于NLP的分类分级模型中的有监督学习算法对所述待处理数据的数据标签进行标识判定，得到所述待处理数据的敏感等级； 根据所述敏感等级和预设多等级数据防护策略确定所述待处理数据的目标防护策略，并通过所述数据安全管控平台按照所述目标防护策略对所述待处理数据进行安全防护； 当所述数据库内数据被读取和或者查询时，获取与所述数据库对应的各个管理系统的日志信息； 根据所述日志信息，对与所述日志信息对应的动作进行审计处理，包括： 将预设规则与所述日志信息的内容数据进行匹配，判断所述内容数据是否符合所述预设规则，以完成对与所述日志信息对应的动作进行审计处理； 和或者，按照文档为对象或用户为对象的关联，将不同管理系统的日志信息的进行关联分析，以完成对与所述日志信息对应的动作进行审计处理； 所述审计包括但不限于：操作日志审计、异常审计和绕行审计计； 当获取用于下载所述待处理数据的数据下载指令时，基于预设审批矩阵对所述待处理数据进行审批； 若审批通过，则响应所述数据下载指令对完成安全防护后的待处理数据进行下载； 若审批未通过，则停止响应所述数据下载指令。

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