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北京十三陵绿都憩园管理有限公司;北京云慕怀谷科技有限公司乔昆获国家专利权

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龙图腾网获悉北京十三陵绿都憩园管理有限公司;北京云慕怀谷科技有限公司申请的专利一种基于情感识别的数字化互动方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120067769B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510525268.5,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种基于情感识别的数字化互动方法及系统是由乔昆;王超;李钊源;程立新;齐振华;朱雪寒设计研发完成,并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于情感识别的数字化互动方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于情感识别的数字化互动方法及系统,属于数字化互动技术领域,通过以所述预处理之后的历史多模态数据及其对应的情感标签作为训练数据,对深度学习模型进行训练,获得情感识别模型,并在与用户互动过程中,采用所述情感识别模型对所述预处理之后的实时多模态数据进行识别,确定所述用户对应的实时情感标签,最后执行所述实时情感标签对应的预设数字互动场景,能够有效地实现数字化墓园和数字化祭奠中的交互,自动推荐互动式纪念场景,从而带来更富人性化的远程追思体验。

本发明授权一种基于情感识别的数字化互动方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于情感识别的数字化互动方法,其特征在于,包括: 采集历史多模态数据,并对所述历史多模态数据进行预处理之后,得到预处理之后的历史多模态数据;其中,历史多模态数据包括视频数据以及音频数据; 将所述历史多模态数据展示给工作人员,以使得工作人员输入所述历史多模态数据对应的情感标签; 以所述预处理之后的历史多模态数据及其对应的情感标签作为训练数据,对深度学习模型进行训练,获得情感识别模型; 在与用户互动过程中,实时采集所述用户的实时多模态数据,并对所述实时多模态数据进行预处理,获取预处理之后的实时多模态数据; 采用所述情感识别模型对所述预处理之后的实时多模态数据进行识别,确定所述用户对应的实时情感标签,并执行所述实时情感标签对应的预设数字互动场景,实现基于情感识别的数字化互动; 以所述预处理之后的历史多模态数据及其对应的情感标签作为训练数据,对深度学习模型进行训练,获得情感识别模型,包括: 构建第一深度学习模型以及第二深度学习模型; 对待训练深度学习模型的超参数进行初始化,以获取多个超参数个体;其中,所述待训练深度学习模型为第一深度学习模型或第二深度学习模型; 根据所述预处理之后的历史多模态数据及其对应的情感标签,获取每个所述超参数个体的适应度,并基于每个所述超参数个体的适应度,确定当前训练过程中的当前最优超参数个体; 以所述当前最优超参数个体为基础,依次采用时间自适应局部搜索策略、空间自适应局部搜索策略以及全局跳跃搜索策略对多个超参数个体进行训练; 在总训练次数到达预设的最大训练次数之后,确定目标最优超参数个体,并将所述目标最优超参数个体作为待训练深度学习模型的最终超参数,得到训练之后的待训练深度学习模型; 对第一深度学习模型以及第二深度学习模型均进行训练之后,得到训练之后的第一深度学习模型以及训练之后的第二深度学习模型; 去掉训练之后的第一深度学习模型的分类输出层,得到第一特征提取模型;去掉训练之后的第二深度学习模型的分类输出层,得到第二特征提取模型; 构建第三深度学习模型,根据所述预处理之后的历史多模态数据,通过第一特征提取模型提取第一特征数据以及通过第二特征提取模型提取第二特征数据; 根据所述第一特征数据、所述第二特征数据以及对应的情感标签,将所述第三深度学习模型作为待训练深度学习模型进行训练,获取特征识别模型; 根据所述第一特征提取模型、第二特征提取模型以及特征识别模型,获取情感识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京十三陵绿都憩园管理有限公司;北京云慕怀谷科技有限公司,其通讯地址为:100000 北京市昌平区十三陵镇综合行政执法队院内东平房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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