买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西华大学申请的专利一种小运算量的低阶相异实极点线性系统阶数直接式辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510139226.8，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种小运算量的低阶相异实极点线性系统阶数直接式辨识方法是由肖继学;常世玉;谭清豪;岳垚丞;谢维成;尹洋;蒋代君;李婷婷;夏茂莲设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小运算量的低阶相异实极点线性系统阶数直接式辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种小运算量的低阶相异实极点线性系统阶数直接式辨识方法，包括步骤一、准备恒值输入激励和输出量采集系统，步骤二、将恒值输入激励施加至待测系统并采集输出，步骤三、计算出样本元hr,j，步骤四、计算出辨识基元ga,b，步骤五‑步骤七、分别计算一级、二级和三级辨识元及一级、二级和三级辨识要素，步骤八、计算辨识因子χRec1、χRec2、χRec3，步骤九、根据辨识因子分析出待测系统的阶数Num，步骤十、若Num＝‑1且Rec＝1，则Rec＝2，转至步骤四计算，否则结束；本发明为低阶相异实极点线性系统的安全、高效、高性能控制与运行做好了坚实的铺垫。

本发明授权一种小运算量的低阶相异实极点线性系统阶数直接式辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种小运算量的低阶相异实极点线性系统阶数直接式辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、在Matlab平台上的simulink环境中建立了二阶线性集总参数电路模型，其电容电压作为输出，记为u2t；电压传感器与采样模块用以采集u2t，并送入工作平台保存起来；白噪声模拟实际工作中的干扰信号，它混入幅值为20V的阶跃信号中，与该阶跃信号一起控制受控电压源产生带有干扰信号的20V阶跃直流电压源供给这个电路； 让待测系统输入为零，并解除约束力让系统处于零平衡状态，即系统的输出及其状态等于零，且处于平衡不发生变化，随后准备一个幅值为b的恒值输入激励和一个输出量yt采集系统； 步骤二、将步骤一中准备好的恒值输入激励施加至待测系统输入端，同时利用准备好的采集系统采集输出yt，并予以保存，记fr＝yrT，为第r个周期采集的系统输出值yt，r＝1、2、3…N，T为采样周期，N为采集的样本个数； 步骤三、计算出样本元hr,j，hr,j＝fr-fj，其中r＝1、2、3…N,j＝2、3…N,r≠j，初始化辨识次数Rec＝1，阶数Num＝-1； 步骤四、令m＝BasicL×Rec，r0＝m-BasicL+1，MaxL为0.5N的整数，20＜BasicL＜MaxL，计算出辨识基元ga,c,a＝1、2、3，c＝1,2,3,4其中， 其中，b＝1、2、4； 步骤五、计算一级辨识元D111、D112、D121、D122，以及一级辨识要素D11、D12，其中D11＝D111-D112、D12＝D121-D122； 步骤六、计算二级辨识元D211、D212、D221，以及二级辨识要素D21、D22，其中D21＝D211-D212、D22＝g2,3g2,4D12-g2,4g3,3D12； 步骤七、计算三级辨识元D31、D32、D33、D34、D35、D36，以及三级辨识要素D3，其中D3＝D31+D32+D33-D34-D35-D36； 步骤八、计算辨识因子χRec1、χRec2、χRec3；若D12＝0，则有χRec1＝3，否则若D22＝0，则有χRec2＝3，χRec3＝1，否则， 步骤九、将允许误差记为Tol，根据χRec1、χRec2、χRec3分析出待测系统的阶数Num； 步骤十、若Num＝-1且Rec＝1，则Rec＝2，转至步骤四计算；否则，结束，此时如果Num＝-1，待测系统为非相异实数极点低阶线性系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西华大学，其通讯地址为：610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。