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龙图腾网获悉湖北泰跃卫星技术发展股份有限公司申请的专利一种基于专业词汇的语义识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510137876.9，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于专业词汇的语义识别方法是由易小林;杨红兵;汪爱华设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于专业词汇的语义识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于专业词汇的语义识别方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取当前问题和目标专业词汇集合，并根据目标专业词汇集合确定当前问题对应的第一数据集；获取各候选标准问题对应的第二数据集；对于每个候选标准问题，根据第二整体语义词向量和第一整体语义词向量，确定候选标准问题对应的语义距离，并根据第一专业词汇集和第二专业词汇集，确定候选标准问题对应的专业距离；根据每个候选标准问题对应的语义距离和专业距离，确定每个候选标准问题与当前问题的综合距离，将综合距离最小的候选标准问题对应的标准答案作为当前问题的答案。本申请可以更准确地反映专业词汇在特定领域中的语义差异，提升专业领域问答的匹配效果。

本发明授权一种基于专业词汇的语义识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于专业词汇的语义识别方法，其特征在于，包括： 获取当前问题和目标专业词汇集合，并根据所述目标专业词汇集合确定所述当前问题对应的第一数据集，所述第一数据集包括所述当前问题对应的第一整体语义词向量和第一专业词汇集，所述第一专业词汇集包括所述当前问题所包括的第一专业词汇和所述第一专业词汇对应的第一词向量； 获取各候选标准问题对应的第二数据集，每个所述第二数据集包括对应的候选标准问题所对应的第二整体语义词向量和第二专业词汇集，所述第二专业词汇集包括对应的候选标准问题所包括的第二专业词汇和所述第二专业词汇对应的第二词向量； 对于每个候选标准问题，根据所述候选标准问题对应的第二整体语义词向量和所述第一整体语义词向量，确定所述候选标准问题对应的语义距离；根据所述当前问题对应的第一专业词汇集和所述候选标准问题对应的第二专业词汇集，确定所述候选标准问题对应的专业距离，包括： 根据当前问题所包括的第一专业词汇和候选标准问题所包括的第二专业词汇，确定词汇交集和词汇并集；确定词汇交集中专业词汇的第一数量和词汇并集中专业词汇的第二数量，以及第一数量和第二数量的比值；根据第一专业词汇集和第二专业词汇集，分别确定词汇交集对应的语义距离和词汇并集对应的语义距离；根据比值与预设的阈值关系、第二数量、词汇交集对应的语义距离和词汇并集对应的语义距离，确定候选标准问题对应的专业距离； 根据每个所述候选标准问题对应的语义距离和专业距离，确定每个所述候选标准问题与所述当前问题的综合距离，并将所述综合距离最小的候选标准问题所对应的标准答案作为所述当前问题的答案； 综合距离通过下列公式确定： ； 其中，表示综合距离、为第一权重系数、为第二权重系数、表示候选标准问题的第二整体语义词向量在第j维的分量、表示当前问题的第一整体语义词向量在第j维的分量、U表示向量的维度、p为范数系数、A为词汇交集、B为词汇并集、为放大系数，为第二数量，为专业词汇对应的第一词向量或对应的第二词向量，和分别是表示专业词汇在对应的第一词向量和第二词向量中的第j个分量。

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