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龙图腾网获悉深圳市佳运通电子有限公司申请的专利基于智能体的油田站场无人值守智能运维集控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510527782.2，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权基于智能体的油田站场无人值守智能运维集控方法及系统是由刘永才;吴中华;李楠;王飞;郭卫猛;乔常明;吕宗才;曾祥茂;陈铖;刘辛酉设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能体的油田站场无人值守智能运维集控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能体的油田站场无人值守智能运维集控方法及系统，属于油田站场智能运维管理技术领域，包括数据采集模块、数据汇总决策模块、站点协调执行模块、紧急干预模块、输出模块，所述数据采集模块，通过在油田井间站、中转站、联合站部署压力、温度、流量、液位、含水率传感器，实时采集井间站、中转站、联合站的原油输送设备数据。本发明基于智能体的油田站场无人值守智能运维集控方法及系统，能够实现站点关联度分析、即时优化调整策略与目标优化调整策略生成、站点特异性参数执行、反馈与优化调整策略微调、决策过程记录，将大模型与小模型紧密结合，形成上下协同的分层控制架构，增强了实用性与功能性。

本发明授权基于智能体的油田站场无人值守智能运维集控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智能体的油田站场无人值守智能运维集控系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据汇总决策模块、站点协调执行模块、紧急干预模块、输出模块； 所述数据采集模块，通过在油田井间站、中转站、联合站部署压力、温度、流量、液位、含水率传感器，实时采集井间站、中转站、联合站的原油输送设备数据； 所述数据汇总决策模块，接收数据采集模块获得的下辖井间站、中转站、联合站实时原油输送设备数据，基于井间站、中转站中实时传感器的数据变动，通过大模型生成中转站、联合站跨站点即时优化调整策略，同时基于大模型中的自然语言处理技术，对油田生产日志以及操作指令中的数据进行语义解析，通过分析模型结合历史数据，生成不同站点的目标优化调整策略，包括燃烧控制、泵速调节、掺水比优化，并传输至站点协调执行模块中； 所述站点协调执行模块，基于数据汇总决策模块对各个站点生成的即时优化调整策略以及目标优化调整策略，结合各个站点部署的各自针对特定设备、功能进行深度优化与精细控制的数据优化小模型，对各个站点分别执行对应调整策略，同时基于不同站点小模型在执行过程中数据变化，根据实时监测数据对大模型优化调整策略进行进一步微调； 基于不同站点小模型在执行过程中数据变化，根据实时监测数据对大模型优化调整策略进行进一步微调，包括以下步骤： 在小模型进行参数调整过程中，将各站点小模型将执行后的实时数据上传至中央数据池中，通过计算实际值与目标值的偏差δ，分别代表实际值与目标值，通过链式法则分解偏差到各关联站点的贡献中： 其中，yi代表第i个站点的关键参数，Δyi为实际调整量，基于实时反馈数据，更新大模型的策略价值函数Qs,a，定义站点间的影响矩阵并重构约束优化问题，同时对调整后的策略参数进行验证，验证策略参数在安全阈值之间，其中策略参数fmin≤f新≤fmax，若策略参数越界，则采用投影法进行修正； 通过： 对大模型的策略价值函数进行更新，s,a分别代表状态与动作，s′,a′代表执行后的转移状态与动作，α,γ,r分别代表学习率、折扣因子、即时奖励，通过学习率控制更新步长，通过折扣因子平衡当前与未来奖励，即时奖励包括能耗降低幅度、掺水比优化参数、燃烧控制参数，定义站点间的影响矩阵P，其中元素pnm代表站点m对站点n的耦合系数，通过更新全局目标函数，纳入多站点耦合影响： 其中，M代表站点的总数，代表耦合惩罚系数，以抑制过大的跨站点干扰，当参数越界时通过投影法获得f修正： 同时记录每次调整后的策略参数以及对应的性能指标，以构建历史版本库，每隔固定的时间窗口重新求解全局优化问题。

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