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龙图腾网获悉安徽省烟草公司合肥市公司申请的专利基于多模态大模型的烟草问答方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192955.X，技术领域涉及：G06F16/432；该发明授权基于多模态大模型的烟草问答方法、设备及介质是由胡毅;蒋宏亮;吉媛;王安东;程曦;华烨;张烨;刘勇;陈荣安;卜海华设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的烟草问答方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态大模型的烟草问答方法、设备及介质，包括对待识别烟草图像识别得到香烟及摆放描述信息，将香烟及摆放描述信息输入多模态大模型中得到补充描述信息，生成通用描述信息；响应于问题向量检索生成问题数据库表结构，根据问题向量检索和问题数据库表结构，从向量库进行向量检索得到关键数据库结构信息，将关键数据库结构信息从向量转化为文本，并结合问题向量检索生成结构化查询语言语句；根据结构化查询语言语句，将香烟及摆放描述信息和通用描述信息作为查询信息，结合烟草知识向量库进行提示词补充，生成初始烟草陈列建议；根据用户身份信息、陈列向量库中预先存储的陈列方案以及初始陈列建议，生成目标烟草陈列建议。

本发明授权基于多模态大模型的烟草问答方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的烟草问答方法，其特征在于，包括： 对获取到的待识别烟草图像进行图像识别，得到所述待识别烟草图像中的香烟及摆放描述信息，并将所述香烟及摆放描述信息输入多模态大模型中，得到所述多模态大模型针对所述香烟及摆放描述信息的补充描述信息，生成通用描述信息； 响应于接收到的问题向量检索，生成问题数据库表结构，并根据所述问题向量检索以及问题数据库表结构，从向量库进行向量检索，得到关键数据库结构信息，将所述关键数据库结构信息从向量转化为文本，并结合所述问题向量检索，生成结构化查询语言语句； 根据所述结构化查询语言语句，将所述香烟及摆放描述信息以及所述通用描述信息作为查询信息，结合烟草知识向量库进行提示词补充，生成初始烟草陈列建议； 获取所述问题向量检索对应的用户身份信息以及陈列向量库中预先存储的陈列方案，根据所述用户身份信息、所述陈列向量库中预先存储的陈列方案以及所述初始烟草陈列建议，生成目标烟草陈列建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省烟草公司合肥市公司，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市政务区东流路西999号新际商务中心B座19-23层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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