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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于CBCT和多尺度小波注意力网络的牙齿图像处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510181395.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于CBCT和多尺度小波注意力网络的牙齿图像处理系统是由何春华;袁凯;曾宪优;张道光;林靖设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CBCT和多尺度小波注意力网络的牙齿图像处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CBCT和多尺度小波注意力网络的牙齿图像处理系统，包括：图像获取模块，用于采集CBCT影像，其中CBCT影像包括全景图、横截面、矢状位图和冠状位图；数据预处理模块，用于通过主成分分析方法定位CBCT影像中每颗牙齿的全景图、横截面、矢状位图和冠状位图切片的中轴，并根据中轴截取和拼接全景图、横截面、矢状位图和冠状位图视角的图像，获得牙齿数据图像；图像特征获取模块，用于对牙齿数据图像进行特征提取，获得牙齿图像特征。本发明显著提高了牙齿图像处理的效率和质量。

本发明授权一种基于CBCT和多尺度小波注意力网络的牙齿图像处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于CBCT和多尺度小波注意力网络的牙齿图像处理系统，其特征在于，包括： 图像获取模块，用于采集CBCT影像，其中CBCT影像包括全景图、横截面、矢状位图和冠状位图； 数据预处理模块，用于通过主成分分析方法定位所述CBCT影像中每颗牙齿的全景图、横截面、矢状位图和冠状位图切片的中轴，并根据所述中轴截取和拼接全景图、横截面、矢状位图和冠状位图视角的图像，获得牙齿数据图像； 图像特征获取模块，用于对所述牙齿数据图像进行特征提取，获得牙齿图像特征； 所述图像特征获取模块包括： 多尺度小波注意力单元，用于对多视角融合图像进行特征提取，并将提取的特征进行融合，获得融合特征图； 跨阶段特征融合单元，用于提取所述融合特征图的局部特征、全局特征和语义特征，并将局部特征、全局特征和语义特征进行融合，获得牙齿图像特征； 所述多尺度小波注意力单元包括： 高频注意分支，用于通过小波卷积提取不同频段的信息，并通过信道洗牌和降采样操作对提取的多频段信息进行重组和组合； 低频注意分支，用于通过全局平均池化提取全局特征； 拼接单元，用于将高频注意分支和低频注意分支的输出特征在通道维度上进行拼接，形成融合特征图。

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