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龙图腾网获悉山东一路交通科技有限公司申请的专利一种汽车制动片磨损检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120100843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510593598.8，技术领域涉及：F16D66/02；该发明授权一种汽车制动片磨损检测方法是由徐秉伟;于晴斐;刘丽娟;陈洋;姜红燕;王刚设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车制动片磨损检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种汽车制动片磨损检测方法，涉及制动片检测技术领域。对制动片进行制动实验，收集制动片制动结束后的表面温度分布图和冷却阶段的温度‑时间序列；根据冷却阶段的温度‑时间序列拟合指数衰减模得到热惯性衰减系数；对表面温度分布图进行特征提取，得到特征数据；对特征数据和热惯性衰减系数进行加权处理，得到输入数据；构建随机森林网络模型，使用苦鱼优化算法对随机网络模型进行优化，并输入实验数据进行训练，得到最优网络模型；将输入数据输入到最优网络模型，得到检测结果。本发明通过构建随机森林网络模型，并对网络模型进行优化和训练，得到最优网络模型，并将输入数据输入到其中，提高对制动片检测的准确性，减少了安全隐患。

本发明授权一种汽车制动片磨损检测方法在权利要求书中公布了：1.一种汽车制动片磨损检测方法，其特征在于，包括： 对制动片进行制动实验，收集所述制动片制动结束后的表面温度分布图和冷却阶段的温度-时间序列； 根据所述冷却阶段的温度-时间序列拟合指数衰减模得到热惯性衰减系数； 对所述表面温度分布图进行特征提取，得到特征数据；所述特征数据包括最大温度差、温度衰减率和区域占比；对所述特征数据和热惯性衰减系数进行加权处理，得到输入数据； 构建随机森林网络模型，使用苦鱼优化算法对所述随机森林网络模型进行优化，并输入实验数据进行训练，得到最优网络模型； 所述苦鱼优化算法对随机森林网络优化具体步骤包括： 利用均方误差作为随机森林网络模型的适应度函数； 初始化种群，随机生成苦鱼个体位置，每个苦鱼个体代表一个随机森林网络模型的超参数组； 设置迭代机制，每次形成新的种群时，根据环境适应机制设置苦鱼个体的感知范围和饥饿步数阈值； 计算初始化种群的苦鱼个体的适应度函数，并根据行为策略更新每个苦鱼个体位置，得到种群一； 对所述种群中一的每个个体的适应度值进行计算，若输出的适应度值高于预设的适应度阈值，则输出最优超参数，否则，制继续迭代，直至适应度值高于预设的适应度阈值或达到最大迭代次数，得到最优超参数； 所述行为策略包括： 苦鱼个体根据自己的适应度与感知范围内的苦鱼个体平均适应度值进行比较，若优于所述感知范围内苦鱼个体平均适应度值，则根据局部觅食更新苦鱼个体位置； 局部觅食表达公式为： 其中，为苦鱼个体更新后的位置，为苦鱼于个体当前位置，为步长因子，为0至1之间随机数，为苦鱼个体感知范围内适应度最优的个体位置； 苦鱼个体的饥饿步数若达到饥饿步数阈值，则苦鱼个体根据随机迁移更新苦鱼个体位置； 随机迁移表达公式为： 其中，为苦鱼个体更新后的位置，和为搜索空间上下界，为0至1之间随机数； 若苦鱼个体未满足局部觅食和随机迁移的条件时，则苦鱼个体通过群体协作更新个体位置当所有苦鱼个体位置跟新后，得到种群一； 群体协作表达公式为： 其中，为苦鱼个体更新后的位置，为协作因子，为0至1之间随机数，为历史全局最优位置，为苦鱼于个体当前位置； 将输入数据输入到最优网络模型中，得到检测结果。

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