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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于时空任务强度评估的异构资源调度云优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510190239.8，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于时空任务强度评估的异构资源调度云优化方法及系统是由向隆刚;王兴娟;刘仲宇设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空任务强度评估的异构资源调度云优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于时空任务强度评估的异构资源调度云优化方法，首先结合时空任务特性对时空任务进行计算强度评估，获取时空任务所需适宜计算资源；其次，挖掘时空任务在异构资源使用方面呈现出的偏好信息，设计自适应权重注意力机制，构建时空任务自适应决策网络ST‑ADN。在此基础上，将强化学习深度双Q网络DDQN网络内的决策模块替换为ST‑ADN网络，构建基于DDQN网络的时空任务自适应调度模型DDQN‑STADN，显著提高了时空任务调度模型在应对不同时空任务与异构资源组合时的自适应能力，同时有效提升了异构资源分配的效率。

本发明授权基于时空任务强度评估的异构资源调度云优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时空任务强度评估的异构资源调度云优化方法，其特征在于，包括： S1、分析时空任务的计算强度并评估任务的资源需求，还包括：对时空任务特性进行分析，获取时空数据的时间序列长度、时间频率、空间分辨率、空间范围、数据规模及数据不均衡性特性；将时空任务特性转换为多维特征向量，通过时空特性融合方法，将栅格数据和矢量数据表示为卷积神经网络的输入形式；基于不同卷积神经网络模型，对时空任务计算强度进行建模，并通过设计的精度指标及模型时间代价评估其性能； S2、定义时空任务概念及表达模型，鉴于时空任务对异构资源的使用偏好特性对时空任务进行分类，并设计多种调度优化指标，还包括：定义时空任务为一系列涉及时间、空间维度信息处理的地理算法组成的任务流；根据资源需求将时空任务分为蒙太奇式时空任务、SIPHIT式时空任务、Epigenomics时空任务和CUDA时空任务；设计时空任务的表达模型，采用有向无环图表示时空任务流，涵盖时间范围、空间范围、数据源及主题任务四个维度；设计计算资源优化指标，包括时间资源指标、计算资源占用指标和系统能耗指标； S3、依据异构资源使用偏好信息设计自适应权重注意力机制，构建时空任务自适应决策网络； S4、将深度双Q网络内的决策模块替换为S3设计的时空任务自适应决策网络，构建基于深度双Q网络的时空任务自适应调度模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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