友福同享(深圳)智能科技有限公司曾荣耀获国家专利权
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龙图腾网获悉友福同享(深圳)智能科技有限公司申请的专利对象推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120104886B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510594636.1,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权对象推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质是由曾荣耀;陈维航设计研发完成,并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种对象推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:获取第一对象使用目标应用的第一生理数据和第一属性数据,以及第二对象使用目标应用的第二生理数据和第二属性数据;根据第一生理数据和第二生理数据,确定第一对象和第二对象间的兴趣匹配度;根据第一属性数据和第二属性数据,确定第一对象和第二对象间属性匹配度;基于属性匹配度和兴趣匹配度确定目标匹配度;根据目标匹配度从第二对象中筛选目标对象,并向第一对象推荐目标对象。采用本方法能够有效解决了传统婚恋平台依赖主观信息、缺乏实时数据支持的缺陷,实现了更精准、个性化的婚恋匹配。
本发明授权对象推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种对象推荐方法,其特征在于,所述方法包括: 获取第一对象使用目标应用的第一生理数据和第一属性数据,以及第二对象使用所述目标应用的第二生理数据和第二属性数据;所述第一属性数据和所述第二属性数据包括通过心理测评获得的心理数据和通过体检获得的健康数据;所述心理数据至少包括性格类型、兴趣爱好;所述健康数据至少包括体脂率、BMI、血压、血糖水平; 根据所述第一生理数据和所述第二生理数据,确定所述第一对象和所述第二对象间的兴趣匹配度; 针对每种属性数据,确定所针对种类属性数据对应的属性权重参数; 在所述第一属性数据中确定属于所针对种类属性数据的第一数据; 在所述第二属性数据中确定属于所针对种类属性数据的第二数据; 基于所述第一数据和所述第二数据,确定所针对种类属性数据的偏差; 基于第一对象与第二对象在每种属性数据上的偏差平方和以及每种属性数据对应的属性权重参数,确定第一对象和第二对象之间的加权欧几里得距离; 将加权欧几里得距离和参考属性匹配度之间比值,作为第一对象和第二对象之间的属性匹配度;所述参考属性匹配度是指在没有特定互动项目的情况下,基于所述第一对象和所述第二对象的属性数据计算出的初始匹配度; 基于所述属性匹配度和所述兴趣匹配度确定目标匹配度; 根据所述目标匹配度从所述第二对象中筛选目标对象,并向所述第一对象推荐所述目标对象; 收集所述第一对象对推荐对象的反馈数据,分析所述反馈数据,以评估推荐效果和用户满意度,并根据用户反馈和匹配结果动态调整推荐算法和匹配策略; 其中,所述目标应用包括多个互动项目;所述多个互动项目至少包括查看对方的个人资料、发送消息、进行视频通话、参加线上或线下活动中的一种;所述根据所述第一生理数据和所述第二生理数据,确定所述第一对象和所述第二对象间的兴趣匹配度,包括: 针对每个互动项目,基于所述第一对象在操作所针对互动项目时的第一生理数据,确定所述第一对象在所针对互动项目的第一兴趣度评分; 基于所述第二对象在操作所针对互动项目时的第二生理数据,确定所述第二对象在所针对互动项目的第二兴趣度评分; 基于所述第一兴趣度评分和所述第二兴趣度评分,并通过公式Su,v=F1×F2,确定所述第一对象和所述第二对象之间的兴趣匹配度; 其中,F1=; F2=; 为第一对象在互动项目i的第一兴趣度评分;为第二对象在互动项目i的第二兴趣度评分;为第一兴趣度评分均值;为第二兴趣度评分均值;I为所有互动项目; 所述基于第一对象与第二对象在每种属性数据上的偏差平方和以及每种属性数据对应的属性权重参数,确定第一对象和第二对象之间的加权欧几里得距离,将加权欧几里得距离和参考属性匹配度之间比值,作为第一对象和第二对象之间的属性匹配度,包括: 通过公式Hu,v=1-maxH 确定所述第一对象和所述第二对象间属性匹配度; 其中,Hu,v为所述第一对象和所述第二对象之间的属性匹配度,包括健康属性匹配度和心理属性匹配度;为第一数据;为第二数据;Wk为属性数据对应的属性权重参数;maxH为第一对象和第二对象之间的参考属性匹配度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人友福同享(深圳)智能科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区南山街道南山社区南新路阳光科创中心一期A座3301A;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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