湖南科技大学三亚研究院陈超洋获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南科技大学三亚研究院申请的专利一种基于相对总变差的水下图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125463B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193428.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于相对总变差的水下图像增强方法是由陈超洋;胡盼;何磊;易遵辉;杨丹设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于相对总变差的水下图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相对总变差的水下图像增强方法，包括：获取水下拍摄的原始图像，对所述原始图像进行线性拉伸，获得颜色校正图像；基于大气散射模型，结合所述颜色校正图像的纹理信息构建水下图像的相对总变差统计线模型，根据所述相对总变差统计线模型对所述颜色校正图像进行估计，获得深度图；对所述颜色校正图像采用图像分块细分法进行处理，获得候选背景区域，基于所述候选背景区域的暗通道图像中选取亮度点，通过计算亮度点的平均值获得全局背景光估计值；根据所述深度图和所述全局背景光估计值，获得水下增强图像。本发明能够有效地恢复水下图像的色彩，提升水下图像整体对比度和细节清晰度。
本发明授权一种基于相对总变差的水下图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相对总变差的水下图像增强方法，其特征在于，包括： 获取水下拍摄的原始图像，对所述原始图像进行线性拉伸，获得颜色校正图像； 基于大气散射模型，结合所述颜色校正图像的纹理信息构建水下图像的相对总变差统计线模型，所述相对总变差统计线模型为： ； 其中，和分别表示观察图像和清晰图像的相对总变差；表示图像中某个像素点的位置；表示观察图像；表示清晰图像；表示背景光；表示介质深度率； 基于局部像素在和之间的分布特性关系构造相对总变差线，获得斜率，得到局部区域的介质深度率为： ； 根据所述相对总变差统计线模型对所述颜色校正图像进行估计，获得平滑的介质深度率包括： ； 其中，表示平滑的介质深度率；表示引导滤波算子；表示介质深度率； 对所述颜色校正图像采用图像分块细分法进行处理，获得候选背景区域，基于所述候选背景区域的暗通道图像中选取亮度点，通过计算亮度点的平均值获得全局背景光估计值； 根据所述平滑的介质深度率和所述全局背景光估计值，获得水下增强图像。
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