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龙图腾网获悉中国科学院遗传与发育生物学研究所申请的专利用于检测作物分蘖的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510057308.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于检测作物分蘖的方法、装置、电子设备及存储介质是由胡伟娟;陈凡;朱观林;姜国强设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于检测作物分蘖的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种用于检测作物分蘖的方法、装置、电子设备及存储介质，通过对原始图像进行深度处理，得到第一深度图像，并对第一深度图像进行归一化处理，得到第二深度图像，对第二深度图像进行边缘检测和阈值分割，得到待检测作物图像。这样基于图像的深度信息对原始图像进行处理得到待检测作物图像减少了第一模型推理过程中的计算资源消耗，从而提升了推理效率，同时保证了检测精度。通过第一模型检测原始图像中的分蘖，显著提高了水稻分蘖检测效率，并减少了人工的时间消耗和成本，同时保证了检测精度。

本发明授权用于检测作物分蘖的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于检测作物分蘖的方法，包括： 获取原始图像，所述原始图像包括所述作物被收割后的作物残茬； 对所述原始图像进行深度处理，以得到第一深度图像； 对所述第一深度图像进行归一化处理，以得到第二深度图像； 对所述第二深度图像进行边缘检测，以得到边缘图像； 对所述边缘图像进行阈值分割，以得到待检测作物图像，包括：确定所述边缘图像的第一中心点；计算所述边缘图像中的每个像素对所述第一中心点的权重，以得到第一中心点权重；根据所述第一中心点权重计算所述边缘图像的第一加权中心；以所述第一加权中心为所述边缘图像的中心，对所述边缘图像进行阈值分割和形态学操作，以得到所述待检测作物图像； 基于第一模型对所述待检测作物图像中的分蘖进行检测，以得到分蘖检测结果，包括：对所述待检测作物图像进行稀疏点查询，以得到稀疏点查询结果；提取所述待检测作物图像的密集特征和稀疏特征；根据所述稀疏点查询结果和所述稀疏特征，得到完整的点查询；对所述完整的点查询和所述密集特征进行解码，以得到点查询类别与与偏移的统一解码输出；根据所述点查询类别与与偏移的统一解码输出，得到所述分蘖检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院遗传与发育生物学研究所，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区北辰西路1号院2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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