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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于多源遥感数据归一化处理的土壤湿度反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510360591.1，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于多源遥感数据归一化处理的土壤湿度反演方法是由凌博华;罗程涛;陈钊;吴希文设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源遥感数据归一化处理的土壤湿度反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源遥感数据归一化处理的土壤湿度反演方法，属于土壤数据处理技术领域，包括：获取高草草原地区环境气象数据、高草草原地区地形数据和实测高草草原地区土壤湿度数据；获取高草草原地区对应的多源遥感数据；通过Z‑Score标准化、Loess曲线和反Z‑Score标准化对多源遥感数据进行时空归一化；将高草草原地区环境气象数据、高草草原地区地形数据、时空归一化后的遥感数据和实测高草草原地区土壤湿度数据匹配建立数据库，通过XGBoost模型对土壤湿度进行预测。所述土壤湿度反演方法解决了现有的方法中不同光学传感器之间的差异导致影响数据的一致性，从而降低土壤湿度反演模型的准确性和可靠性的问题。

本发明授权一种基于多源遥感数据归一化处理的土壤湿度反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感数据归一化处理的土壤湿度反演方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取高草草原地区环境气象数据、高草草原地区地形数据和实测高草草原地区土壤湿度数据； S2：获取高草草原地区对应的多源遥感数据； 在所述步骤S2中，根据实测高草草原地区土壤湿度数据的获取时间获取对应日期的高草草原地区对应的遥感数据；计算每个遥感数据的植被指数NDVI、双波段增强型植被指数EVI2和水体指数NDWI； S3：通过Z-Score标准化、Loess曲线和反Z-Score标准化对高草草原地区对应的多源遥感数据进行时空归一化以得到时空归一化后的遥感数据； 在所述步骤S3中，计算同一年中原始高草草原地区对应的多源遥感数据计算的植被指数NDVI对应的单幅影像、双波段增强型植被指数EVI2对应的单幅影像和水体指数NDWI对应的单幅影像的所有像素值的平均值μ和标准差σ，采用Z-Score标准化对每幅影像进行标准化处理； 然后分别建立平均值μ和标准差σ根据时间变化的Loess曲线； 根据日期在平均值μ对应的Loess曲线获取时空归一化后的平均值，根据日期在标准差σ对应的Loess曲线获取时空归一化后的标准差；使用反Z-Score标准化得到时空归一化校正后的植被指数NDVI对应的单幅影像、双波段增强型植被指数EVI2对应的单幅影像和水体指数NDWI对应的单幅影像；将Loess-Z-Score时空归一化校正原始植被指数NDVI对应的单幅影像、双波段增强型植被指数EVI2对应的单幅影像和水体指数NDWI对应的单幅影像作为时空归一化后的遥感数据； S4：将高草草原地区环境气象数据、高草草原地区地形数据、时空归一化后的遥感数据和实测高草草原地区土壤湿度数据匹配建立数据库，并通过XGBoost模型对高草草原地区土壤湿度进行预测。

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