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龙图腾网获悉山东大学申请的专利需求响应模型的系数矩阵拟合方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616702.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权需求响应模型的系数矩阵拟合方法、系统、设备及介质是由赵浩然;杜雨欣;江艺宝;王梦雪;刘银桥设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本需求响应模型的系数矩阵拟合方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及综合能源系统需求响应模型优化技术领域，具体涉及一种需求响应模型的系数矩阵拟合方法、系统、设备及介质，包括：获取综合能源系统指标的历史数据，计算响应指标变化率和对应的负荷变化率，构成样本对，形成需求响应历史数据集；根据综合能源系统的需求响应模型构建改进感知机模型，定义损失函数；训练改进感知机模型，更新权重矩阵和偏置项，直至损失函数收敛；提取训练好的感知机模型输出层的权重矩阵，作为综合能源系统需求响应模型的弹性系数矩阵。本申请可可处理非线性响应行为并进行多维系数矩阵拟合，同时降低对噪声数据敏感性和过拟合风险，进一步提高复杂场景下需求响应模型的应用效果。

本发明授权需求响应模型的系数矩阵拟合方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种需求响应模型的系数矩阵拟合方法，其特征在于，包括： S1.获取组综合能源系统指标的历史数据，计算响应指标变化率和对应的负荷变化率，构成个样本对，形成需求响应历史数据集； 综合能源系统指标包括能源价格变化率、碳强度变化率、需求响应前后的用户负荷数据，的计算公式为： 式中，为第个能源价格变化率； 为第个碳强度变化率； 的计算公式为： 式中，为第个需求响应前的用户负荷数据； 为第个需求响应后的用户负荷数据； S2.根据综合能源系统的需求响应模型构建改进感知机模型，改进感知机模型的输入定义为响应指标变化率、输出定义为负荷变化率预测值； 其中，针对线性需求响应模型构建单层改进感知机模型，针对非线性需求响应模型构建多层改进感知机模型； 线性需求响应模型的公式为： 式中，为弹性系数矩阵； 单层改进感知机模型的表达式为： 单层改进感知机损失函数为： 式中，为单层改进感知机模型的输出； 为单层改进感知机模型的输入； 为权重矩阵； 为单层感知机均方差； 为调节因子，确定的步骤包括： 计算需求响应历史数据集中的标准差： 当时，； 当时，； 为偏置项； 为第个负荷变化率实际值； 非线性需求响应模型的公式为： 式中，为弹性系数矩阵； 为需求响应次数，； 所述多层改进感知机模型包含输入层、至少一个隐藏层及输出层，每一个隐藏层的输出作为下一层的输入，表达式为： 式中，为第层的加权输入，，第0层为输入层、第层为输出层； 为第层的权重矩阵； 为第层的激活值，其中为多层改进感知机模型的输入； 为第层的偏置项； 为第层激活函数； 多层改进感知机损失函数为： 式中，为多层感知机均方差； 为第层的调节因子； 为第层的偏置项； 为第层的激活值的第个值； 为第个负荷变化率实际值； S3.训练改进感知机模型，更新权重矩阵和偏置项，直至损失函数≤允许误差； S4.提取训练好的感知机模型输出层的权重矩阵，作为综合能源系统需求响应模型的弹性系数矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250100 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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