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龙图腾网获悉北京知定文化传媒有限公司申请的专利一种基于数据驱动的AI营销方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510281433.7，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权一种基于数据驱动的AI营销方法及系统是由吴大帅设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的AI营销方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据驱动的AI营销方法及系统。包括：接收待营销目标的属性信息，根据属性信息获取得到若干高效投流案例；从各高效投流案例中提取得出投流操作信息，投流操作信息包括若干投流目标，各投流目标的投流次序和投流强度；获取各投流目标在近期时段的其它投流信息，根据其它投流信息对投流操作信息进行优化调整，获得目标投流操作信息；按照目标投流操作信息对待营销目标进行营销操作。本发明通过利用待营销目标属性信息获取高效投流案例，能快速借鉴成功经验，为营销提供有效参考；同时，还基于待投流的各个网络平台的近期投流实况对成功经验进行适应性的调整，以提高获得更优投流效果的概率。

本发明授权一种基于数据驱动的AI营销方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的AI营销方法，应用于营销智能体，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 接收待营销目标的属性信息，根据所述属性信息获取得到若干高效投流案例； 从各所述高效投流案例中提取得出投流操作信息，所述投流操作信息包括若干投流目标，以及各投流目标的投流次序和投流强度；其中，所述投流目标指的是网络平台； 获取各所述投流目标在近期时段的其它投流信息，根据所述其它投流信息对所述投流操作信息进行优化调整，获得目标投流操作信息； 按照所述目标投流操作信息对所述待营销目标进行营销操作； 所述从各所述高效投流案例中提取得出投流操作信息，包括： 识别每个所述高效投流案例中的各网络平台，对各网络平台的投流数据进行时间聚类； 根据时间聚类的最早时间确定对各网络平台的第一投流次序，以及基于所述投流数据评估得出各网络平台的第一投流强度； 将投流效果最优的所述高效投流案例中的各网络平台作为所述投流目标，将其对应的所述第一投流次序作为所述投流次序； 对每个所述高效投流案例中同一所述投流目标的所述第一投流强度进行综合分析，获得投流强度调整值，基于所述投流强度调整值对所述第一投流强度进行微调，获得第二投流强度； 将所述第二投流强度作为所述投流目标的投流强度； 所述对每个所述高效投流案例中同一所述投流目标的所述第一投流强度进行综合分析，获得投流强度调整值，包括： 确定每个所述高效投流案例与投流效果最优的所述高效投流案例中包含的网络平台的类型的偏差数量，根据所述偏差数量匹配得到对应的加权系数； 使用所述加权系数对每个所述高效投流案例中同一所述投流目标的所述第一投流强度进行加权求和，并计算加权求和结果的平均值，将该平均值作为所述投流强度调整值； 所述获取各所述投流目标在近期时段的其它投流信息，根据所述其它投流信息对所述投流操作信息进行优化调整，获得目标投流操作信息，包括： 获取在近期时段的与所述待营销目标具有相同或相似属性的所述其它投流信息，评估得出每一所述其它投流信息的第二投流强度，计算得出各所述第二投流强度的方差；所述方差用于表征相同或相似产品的营销方在对应网络平台的营销竞争烈度； 根据所述方差确定得出投流强度调整系数，使用所述投流强度调整系数与对应的所述投流强度相乘得到目标投流强度，将所述目标投流强度替换所述投流操作信息中的所述投流强度，获得所述目标投流操作信息。

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