买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京应泽智能科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的智能康复指导系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510299295.5，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种基于机器学习的智能康复指导系统是由夏时俊设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的智能康复指导系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的智能康复指导系统，涉及虚拟康复指导技术领域，包括：集成多源传感器，实时采集用户生理及运动数据，构建健康数据；融合多模态数据，通过虚拟现实根据患者情况调整阻力难度，计算综合健康评分及动作偏移预警指标；设置康复协同粒子群算法，结合综合健康评分和风险预警指标，结合阻力难度和肌肉‑关节协同系数补偿动作代偿，优化康复动作参数，并返回至上一层；基于结构因果模型分析异常根源，生成针对性康复建议。本发明解决了传统康复训练缺乏对训练强度的动态调控以及患者肌肉代偿行为，导致增加二次损伤风险的问题。

本发明授权一种基于机器学习的智能康复指导系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的智能康复指导系统，其特征在于：包括： 健康数据采集模块，用于集成多源传感器，实时采集用户生理及运动数据，构建健康数据； 健康状态评分模块，用于融合多模态数据，通过虚拟现实根据患者情况调整阻力难度，计算综合健康评分及动作偏移预警指标； 指导参数优化模块，用于设置康复协同粒子群算法，结合综合健康评分和风险预警指标，结合阻力难度和肌肉-关节协同系数补偿动作代偿，优化康复动作参数，并返回至健康状态评分模块； 因果推理与指导生成模块，基于结构因果模型分析异常根源，生成针对性康复建议； 所述健康状态评分模块包括健康评分单元和动作偏移预警指标单元，所述健康评分单元通过分层生理-运动注意力网络，提取个体健康状态变化特征，通过LSTM模型处理时序数据，提取生理数据向量中健康状态变化特征，采用注意力机制计算不同数据模态的重要性权重，加权计算后得到综合健康评分Sh 所述动作偏移预警指标单元通过结合生理数据向量和运动数据向量计算动作偏移预警指标，计算公式为： 其中，α1、α2和α3表示权重系数，sig表示Sigmoid函数，Rk表示动作偏移预警指标，表示生理数据向量中第i项数据的波动阈值，表示运动数据向量中第i项数据的波动阈值，表示生理数据向量时序差分，表示运动数据向量时序差分，Fvir表示难度阻力系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京应泽智能科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市朝阳区酒仙桥路甲16号9层D1247号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。