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龙图腾网获悉江西省肿瘤医院(江西省第二人民医院、江西省癌症中心)申请的专利一种基于多模态数据的脑部病变检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510290543.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于多模态数据的脑部病变检测方法及系统是由张科;徐萌;王立超;黄传生设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据的脑部病变检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据的脑部病变检测方法及系统，涉及脑部疾病检测技术领域。一种基于多模态数据的脑部病变检测系统，包括有：脑变检测触发模块、脑变检测初筛模块和脑变检测复筛模块。本发明通过结合当前及历史就诊记录进行筛查，能够更早发现潜在脑病变线索，提高早期诊断的可能性；利用脑变特征提取模型结合病症‑用药‑参数元路径及三注意力通道特征提取方法，能够更全面、深入地分析病变特征，提高初筛的准确率；通过脑变精准复筛模型引入多级淘汰机制，并结合并行混合特征分析及时空数据，能够有效减少误判，提高最终诊断的准确性。

本发明授权一种基于多模态数据的脑部病变检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的脑部病变检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收潜在脑变患者的当前就诊记录时，对当前就诊记录及历史就诊记录进行筛查，潜在脑变患者患有至少一种潜在脑变并发症且符合常见脑变条件； 利用脑变特征提取模型生成潜在脑病变线索，并处理潜在脑病变线索生成脑变初筛标签，具体包括： 脑变特征提取模型包含有数据联动层、线索提取层和标签输出层； 数据联动层用于提取潜在脑变患者对应潜在脑变并发症的病状大数据，得到脑变诱导数据；将脑变诱导数据和当前就诊记录及历史就诊记录进行数据筛选，得到脑变诱导多模态数据Dn，n＝1，2，…，N；N为脑变诱导因素维度的总数量； 对于脑变诱导多模态数据Dn进行病症-用药-参数元路径生成，得到脑变线索提取元路径Ln； 在线索提取层中构建三注意力通道，三注意力通道分别为病理特征注意力、治疗反应注意力和社会行为注意力，内部结构为并行解耦结构；将脑变线索提取元路径Ln输入至三注意力通道进行并行分析，得到脑变诱导特征Zn； 同时，提取所有脑变诱导多模态数据Dn中的影像数据，得到脑变元影像数据； 将脑变元影像数据映射为希尔伯特空间中的密度矩阵，得到脑变分析矩阵； 对脑变分析矩阵和脑变诱导特征Zn利用跨模态叠加量子门进行综合线索提取，得到潜在脑病变线索； 在标签输出层中利用潜在脑病变线索进行脑变扩散预测，得到脑变扩散预测结果，具体为：利用公式计算得到脑变扩散预测结果；X表示潜在脑病变线索，t表示脑变发展时间轴，W表示预测脑变扩散系数，ΔX表示利用拉普拉斯算子对潜在脑病变线索进行计算的结果值，fX表示非线性脑变反映项； 对脑变扩散预测结果进行量化标签转换，得到脑变初筛标签； 针对脑变初筛标签符合脑变特征指标的潜在脑变患者，标注为待筛脑变患者； 利用脑变精准复筛模型对待筛脑变患者进行二次脑部病变检测，引入多级淘汰机制并对脑部病理特征进行并行混合特征判断以实现判断筛选，同时结合时空数据得到脑变复筛结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省肿瘤医院(江西省第二人民医院、江西省癌症中心)，其通讯地址为：330000 江西省南昌市北京东路519号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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