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龙图腾网获悉武汉佰思杰科技有限公司申请的专利一种工业设备的边缘诊断与维护系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120161802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510359682.3，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种工业设备的边缘诊断与维护系统及方法是由刘浩;刘朱锋;骆金松;魏德洲;龙坤;张聪;彭灿;赵明;夏拓设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业设备的边缘诊断与维护系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种工业设备的边缘诊断与维护系统及方法，其系统包括：数据采集模块、云端协同模块以及至少一个边缘计算模块；数据采集模块用于采集工业设备的多模态实时运行数据；云端协同模块用于基于多模态实时运行数据对初始诊断模型和初始知识图谱进行增量训练，获得目标诊断模型和目标知识图谱，并将目标诊断模型和目标知识图谱下发至边缘计算模块；边缘计算模块用于基于多模态实时运行数据和目标诊断模型确定工业设备是否存在故障，若是，则基于多模态实时运行数据和目标知识图谱确定工业设备的故障位置和维护建议。本发明通过设置边缘‑云端架构，提高了故障诊断与维护的准确性和实时性。

本发明授权一种工业设备的边缘诊断与维护系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种工业设备的边缘诊断与维护系统，其特征在于，包括：数据采集模块、云端协同模块以及至少一个边缘计算模块； 所述数据采集模块用于采集工业设备的多模态实时运行数据； 所述云端协同模块用于基于所述多模态实时运行数据对初始诊断模型和初始知识图谱进行增量训练，获得目标诊断模型和目标知识图谱，并将所述目标诊断模型和所述目标知识图谱下发至所述边缘计算模块； 所述边缘计算模块用于基于所述多模态实时运行数据和所述目标诊断模型确定工业设备是否存在故障，若是，则基于所述多模态实时运行数据和所述目标知识图谱确定所述工业设备的故障位置和维护建议； 所述多模态实时运行数据包括振动数据、温度数据、声音数据、功率数据和图像数据；所述边缘计算模块包括数据特征提取单元、数据融合单元、故障诊断单元和知识推理单元； 所述数据特征提取单元用于提取所述多模态实时运行数据的多模态特征以及特征变化趋势； 所述数据融合单元用于将所述多模态进行特征融合，获得融合特征； 所述故障诊断单元用于将所述融合特征和所述特征变化趋势输入至所述目标诊断模型中，确定所述工业设备是否存在故障； 所述知识推理单元用于当所述工业设备存在故障时，基于所述多模态实时运行数据和所述目标知识图谱进行知识推理，获得所述工业设备的故障位置和维护建议； 所述边缘计算模块还包括资源调度单元； 所述资源调度单元用于获取所述边缘计算模块的运行任务量，当所述运行任务量大于预设任务量时，确定所述工业设备的目标部件以及所述目标部件的目标数据； 则所述数据特征提取单元用于提取所述目标数据的数据特征以及特征变化趋势； 所述边缘计算模块还包括版本管理单元和回滚单元； 所述版本管理单元用于记录所述云端协同模块下发的版本不同的多个目标诊断模型和多个目标知识图谱； 所述回滚单元用于基于回滚指令分别调取所述多个目标诊断模型中的历史诊断模型和所述多个目标知识图谱中的历史知识图谱； 所述云端协同模块包括知识图谱构建单元和知识图谱训练单元； 所述知识图谱构建单元用于基于专家经验、所述工业设备的历史运行数据和故障案例构建知识图谱，并将所述知识图谱输入至图神经网络模型中进行知识完善和融合，获得所述初始知识图谱； 所述知识图谱训练单元用于基于所述多模态实时运行数据对所述初始知识图谱中的权重和关系进行增量训练，获得所述目标知识图谱。

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