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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利跨模态行人再识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510191409.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权跨模态行人再识别方法、装置、设备及存储介质是由张腊;王金桥;吴凌翔设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨模态行人再识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种跨模态行人再识别方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：提取行人可见光图像数据集中的每个样本图像的行人属性表观特征和行人跨模态表观特征，以及提取行人红外查询图像的行人属性表观特征和行人跨模态表观特征；基于行人属性表观特征对行人跨模态表观特征进行语义增强，得到所述每个样本图像的增强行人特征，以及所述行人红外查询图像的增强行人特征；基于所述每个样本图像的增强行人特征，以及所述行人红外查询图像的增强行人特征，确定所述行人红外查询图像的检索结果。本发明提供的方法对模态不变特征进行语义增强，从而有效提升跨模态的行人再识别任务的性能。

本发明授权跨模态行人再识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种跨模态行人再识别方法，其特征在于，包括： 提取行人可见光图像数据集中的每个样本图像的行人属性表观特征和行人跨模态表观特征，以及提取行人红外查询图像的行人属性表观特征和行人跨模态表观特征； 基于行人属性表观特征对行人跨模态表观特征进行语义增强，得到所述每个样本图像的增强行人特征，以及所述行人红外查询图像的增强行人特征； 基于所述每个样本图像的增强行人特征，以及所述行人红外查询图像的增强行人特征，确定所述行人红外查询图像的检索结果； 所述基于所述每个样本图像的增强行人特征，以及所述行人红外查询图像的增强行人特征，确定所述行人红外查询图像的检索结果，包括： 计算所述行人红外查询图像的增强行人特征与所述每个样本图像的增强行人特征之间的特征相似度； 基于所述特征相似度，确定所述行人红外查询图像的检索结果； 所述基于所述特征相似度，确定所述行人红外查询图像的检索结果，包括： 分别基于所述每个样本图像的行人属性分类结果以及所述行人红外查询图像的行人属性分类结果，构建所述每个样本图像的行人属性编码和所述行人红外查询图像的行人属性编码； 基于所述每个样本图像的行人属性编码和所述行人红外查询图像的行人属性编码，计算所述行人红外查询图像与所述每个样本图像之间的编码相似度； 基于所述编码相似度和所述特征相似度，确定所述行人红外查询图像的检索结果； 所述基于所述编码相似度和所述特征相似度，确定所述行人红外查询图像的检索结果，包括： 基于所述编码相似度和所述特征相似度，确定所述行人红外查询图像与所述每个样本图像之间的最终相似度； 将所述行人红外查询图像与所述每个样本图像之间的最终相似度从高到低进行排序，得到所述行人红外查询图像的检索结果； 其中，所述行人红外查询图像与所述每个样本图像之间的最终相似度通过以下方式确定： 在所述行人红外查询图像与任意样本图像之间的编码相似度小于预设阈值的情况下，所述行人红外查询图像与所述任意样本图像之间的最终相似度等于0；否则，所述行人红外查询图像与所述任意样本图像之间的最终相似度等于所述行人红外查询图像与所述任意样本图像之间的特征相似度。

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