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龙图腾网获悉成都富泰锦智汇科技有限公司申请的专利基于时空关联性动态调整的保险客户特征向量更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510244900.9，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权基于时空关联性动态调整的保险客户特征向量更新方法是由康红伟设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空关联性动态调整的保险客户特征向量更新方法在说明书摘要公布了：本申请属于保险领域特征更新技术领域，更具体地说，涉及基于时空关联性动态调整的保险客户特征向量更新方法；本发明通过采集客户核心数据、外部时空数据和实时数据流，建立时空关联矩阵，并通过动态特征提取从时间和空间维度增强客户特征向量；在此基础上，采用时间衰减和空间衰减函数对特征进行加权，并利用多头注意力机制调整时空维度的重要性，确保特征的时效性和空间适应性；进一步通过事件驱动和渐变式更新机制，控制更新频率并生成版本化特征向量，最后通过优化策略调整衰减参数，提升特征更新的效果和业务决策的精准性；有效克服了传统方法中时空关联性考虑不足的问题，增强了保险决策的实时性和精确性。

本发明授权基于时空关联性动态调整的保险客户特征向量更新方法在权利要求书中公布了：1.基于时空关联性动态调整的保险客户特征向量更新方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集客户核心数据、外部时空数据以及实时数据流，对采集的数据的时空坐标进行标准化，统一到标准网格系统；为每个业务事件附加时空标签，确保每个事件明确对应时间和空间位置，并为客户核心数据、外部时空数据以及实时数据流设定时效性标签，得到客户与事件之间的时空关联矩阵； 其中核心数据包括客户保单信息、理赔记录、客户活动轨迹；外部时空数据包括天气数据、交通流量信息、社会事件数据以及地理信息系统数据；实时数据流包括物联网设备数据、移动端行为事件数据以及位置追踪数据； 步骤2：基于时空关联矩阵以及客户历史特征向量进行动态特征提取，从时间维度进行周期性特征分析，再计算事件密度变化率，量化短时间窗口内的变化趋势，从空间维度提取移动模式的熵值和空间热点的迁移，得到时空增强型特征张量，包括时空特征以及相应的时效性标签；所述从空间维度提取移动模式的熵值为基于时空关联矩阵中的事件空间标签，将空间划分为多个空间单元，计算空间熵； 步骤3：基于时空增强型特征张量对时间和空间进行衰减处理，使用时间衰减和空间衰减函数分别对时效性和空间距离进行加权，再采用多头注意力机制计算时空维度的重要性权重，并对特征向量进行动态调整，得到带时空权重的特征向量； 步骤4：基于带时空权重的特征向量，构建基于事件驱动和渐变式的更新机制，同时设置时空衰减阈值控制更新频率，并通过组合更新策略平衡特征向量和时间信息的变动，生成版本化特征向量，并记录更新日志；所述基于渐变式的更新机制如下： ； 式中：表示渐变式更新后的带时空权重的特征向量；表示渐变因子，根据时间衰减函数和空间衰减函数的积计算得到；表示由小变化引起的带时空权重的特征变动，根据小事件的累计效应进行计算； 步骤5：监控特征更新对核心业务指标的影响，分析特征新鲜度与业务指标的关系，采用策略优化器动态调整时间衰减参数和更新策略，得到优化后的更新策略参数。

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