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宁波概而论网络科技有限公司顾书嘉获国家专利权

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龙图腾网获悉宁波概而论网络科技有限公司申请的专利一种基于大数据的财务数据采集系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120182021B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510243506.3,技术领域涉及:G06Q40/12;该发明授权一种基于大数据的财务数据采集系统是由顾书嘉;汪宁立;徐红设计研发完成,并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大数据的财务数据采集系统在说明书摘要公布了:本发明涉及财务数据采集技术领域,具体公开了一种基于大数据的财务数据采集系统,所述系统包括:数据采集层,用于实时采集财务数据;数据传输层,用于将采集的财务数据传输到数据处理分析层;数据处理分析层,以预设分析频率,对采集的财务数据进行处理分析,判断采集的财务数据是否存在异常;监控平台层,用于储存各类预设告警规则及历史告警信息,当监控到财务数据异常时;本发明的实时监控功能能够及时发现大数据环境下财务数据采集过程中的异常情况,保证财务数据的准确性和完整性,为企业决策提供可靠的数据支持,告警机制能够在第一时间通知相关人员处理异常情况,减少数据异常对企业业务的影响。

本发明授权一种基于大数据的财务数据采集系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的财务数据采集系统,其特征在于,所述系统包括: 数据采集层,用于实时采集财务数据; 数据传输层,用于将采集的财务数据传输到数据处理分析层; 数据处理分析层,以预设分析频率,对采集的财务数据进行处理分析,判断采集的财务数据是否存在异常; 监控平台层,用于储存各类预设告警规则及历史告警信息,当监控到财务数据异常时,根据预设的告警规则,向相关人员发送告警信息,并将告警信息储存并展示; 对采集的财务数据进行处理分析的过程包括: S1、将接收到的财务数据存储至高速缓存区中; S2、从缓存区中读取数据,对数据进行清洗及标准化处理; S3、通过数据处理算法对处理后的财务数据进行异常检测; 所述数据处理算法包括: 对财务数据中的首位数字分布,运用本福特定律进行分析,将数据异常的数据标记为可疑数据; 运用统计学算法对可疑数据进行进一步分析,对可疑数据内异常的数据进行进一步检验; 利用孤立森林算法对异常的数据进行更精准的异常检测,判断采集的财务数据是否异常; 所述系统还包括: 性能分析模块,用于对数据处理分析层性能进行监测分析,根据分析结果生成优化建议; 对数据处理分析层性能进行监测分析的过程包括: 通过系统资源监测接口实时获取数据处理分析层所在服务器的关键资源指标; 根据采集到的关键资源指标,计算获得反映数据处理分析层的关键性能指标; 利用时间序列分析算法,对计算获得的关键性能指标数据进行趋势分析和预测; 当性能指标出现异常时,性能分析模块深入分析资源使用情况,定位性能瓶颈所在,生成优化建议; 所述系统还包括: 智能调控模块,根据性能分析模块生成的优化建议日志,对数据处理分析层处理财务数据的频率进行智能调控; 通过上述公式联立计算分析获得性能异常系数Hrisk; 其中,Tc为预设时间段内性能指标出现异常的平均时间间隔,Tmin为预设时间段内性能指标出现异常的最小时间间隔,Tstd为预设对照时间间隔,ω1、ω2为权重系数,N为预设时间段内性能指标出现异常的次数,i∈[1,N-1],Ti为预设时间段内第i个时间间隔,预设时间段内性能指标出现异常的次数大于等于两次时进行性能异常系数的分析; 将性能异常系数Hrisk与预设阈值范围[H1,H2]进行比对; 若HriskH1,则对数据处理分析层处理财务数据的频率进行调节减小; 若HriskH2,则对数据处理分析层处理财务数据的频率进行调节增大。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波概而论网络科技有限公司,其通讯地址为:315200 浙江省宁波市镇海区庄市街道中官西路777号创e慧谷4号4-2室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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