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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司青田县供电公司申请的专利一种基于大数据的分布式光伏出力调度控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120185105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510638542.X，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种基于大数据的分布式光伏出力调度控制方法和系统是由陈悦君;吴广飞;吴正国;吴成珂;李岳;江长;杨舒雅;唐聆珂;杨金鑫;董琦彦;林一方;孙庭飞;刘志超;陈前;李小春;潘丰;胡建浩;李俊;蔡鸣;余荣杰;程俊稳设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的分布式光伏出力调度控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏出力控制技术领域，公开了一种基于大数据的分布式光伏出力调度控制方法和系统，包括根据气象遥感数据和地面监测数据，对沙尘的移动路径进行预测，并对太阳辐射衰减进行分析，得到沙尘移动路径和辐射衰减数据；根据分布式光伏的光伏参数、沙尘移动路径和辐射衰减数据，得到光伏出力曲线；根据矿区负荷实时数据和光伏出力曲线，得到功率负荷数据；根据矿区负荷预测数据和光伏出力曲线，计算出力负荷匹配度，判断是否触发光伏出力调度控制；根据电网功率偏差和电网频率变化曲线，生成出力调度策略。本发明基于大数据与多源数据融合，通过光伏发电与负荷的动态匹配，实现了沙尘天气下光伏发电系统的高效管理和电网稳定运行。

本发明授权一种基于大数据的分布式光伏出力调度控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的分布式光伏出力调度控制方法，其特征在于，包括： 根据气象遥感数据和地面监测数据，对沙尘的移动路径进行预测，并对太阳辐射衰减进行分析，得到沙尘移动路径和辐射衰减数据； 根据分布式光伏的光伏参数、所述沙尘移动路径和所述辐射衰减数据，对光伏出力变化进行预测，得到光伏出力曲线； 根据矿区负荷实时数据和所述光伏出力曲线，分析负荷骤降对电网频率的扰动，得到功率负荷数据，所述功率负荷数据包括矿区负荷预测数据、电网功率偏差和电网频率变化曲线； 根据所述矿区负荷预测数据和所述光伏出力曲线，计算出力负荷匹配度，并根据所述出力负荷匹配度判断是否触发光伏出力调度控制； 响应于触发光伏出力调度控制，根据所述电网功率偏差和所述电网频率变化曲线，生成出力调度策略，对分布式光伏的出力进行调度控制； 其中，所述辐射衰减数据的计算步骤包括： 根据太阳辐射监测数据，计算沙尘的中值粒径，并根据所述中值粒径，得到粒径分布参数； 根据所述粒径分布参数，确定沙尘的消光系数，并根据沙尘浓度监控数据和沙尘移动路径，采用克里金插值法对沙尘扩散范围进行空间分布计算，得到沙尘分布数据； 根据太阳辐射波长、所述沙尘分布数据和所述消光系数，计算光学厚度； 将所述光学厚度、所述太阳辐射波长和所述粒径分布参数输入预设的辐射衰减模型，得到辐射衰减系数，所述辐射衰减模型基于支持向量回归模型构建得到； 所述根据分布式光伏的光伏参数、所述沙尘移动路径和所述辐射衰减数据，对光伏出力变化进行预测，得到光伏出力曲线的步骤包括： 根据所述光学厚度和太阳天顶角，计算沙尘辐射透过率； 根据所述辐射衰减系数对太阳辐射原始强度进行修正，得到太阳辐射强度； 根据光伏组件温度和标准组件温度之间的差异，对标准转换效率进行修正，得到光伏组件转换效率； 根据所述太阳辐射强度、所述光伏组件转换效率、光伏组件面积和所述沙尘辐射透过率，得到光伏出力曲线； 将太阳辐射强度、光伏组件温度、光学厚度和太阳天顶角输入预设的出力修正模型，得到动态修正因子，所述出力修正模型基于递归神经网络构建得到； 根据所述动态修正因子对所述光伏出力曲线进行修正，得到修正后的光伏出力曲线； 所述根据所述电网功率偏差和所述电网频率变化曲线，生成出力调度策略，对分布式光伏的出力进行调度控制的步骤包括： 根据所述电网频率变化曲线，计算电网频率偏差，根据所述电网频率偏差，采用比例积分控制，计算功率初始调整量； 根据所述电网功率偏差，计算功率偏差补偿； 根据所述功率偏差补偿对所述功率初始调整量进行修正，得到功率调整量； 根据所述功率调整量，通过分布式光伏的多机协调，生成分布式光伏的出力调度策略，所述多机协调包括均分协调和优先级协调。

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