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龙图腾网获悉成都医学院第一附属医院申请的专利一种妇产科婴儿看护系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288289.X，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种妇产科婴儿看护系统及方法是由杨志玲;谢加琼;黄超林设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种妇产科婴儿看护系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种妇产科婴儿看护系统及方法，主要涉及安全监护技术领域。包括：面部图像帧序列获得模块，用于在新生儿看护室内布设红外摄像头，利用红外摄像头进行面部图像采集，获得面部图像帧序列；微表情关键帧序列获得模块，用于遍历面部图像帧序列进行微表情关键帧提取，获得微表情关键帧序列；微表情特征向量序列获得模块，用于进行时空特征提取，获得微表情特征向量序列；目标看护响应方案获得模块，用于根据微表情特征向量序列进行看护响应方案匹配，获得目标看护响应方案。本发明的有益效果在于：解决了现有技术中无法高效准确的整合多模态看护信息，看护与实际情况贴合度低的技术问题，达到了提高看护可靠度的技术效果。

本发明授权一种妇产科婴儿看护系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种妇产科婴儿看护系统，其特征在于，所述系统包括： 面部图像帧序列获得模块，用于在新生儿看护室内布设红外摄像头，利用红外摄像头进行面部图像采集，获得面部图像帧序列； 微表情关键帧序列获得模块，用于遍历所述面部图像帧序列进行微表情关键帧提取，获得微表情关键帧序列； 微表情特征向量序列获得模块，用于对所述微表情关键帧序列进行时空特征提取，获得微表情特征向量序列； 目标看护响应方案获得模块，用于根据所述微表情特征向量序列进行看护响应方案匹配，获得目标看护响应方案； 其中，所述微表情关键帧序列获得模块用于执行如下步骤： 遍历所述面部图像帧序列进行灰度化处理，获得面部图像灰度帧序列； 基于Farneback光流法对所述面部图像灰度帧序列进行相邻帧光流场向量幅值计算，获得光流场向量幅值变化曲线； 对所述光流场向量幅值变化曲线进行近邻聚簇分析，获得光流场向量幅值簇； 基于所述光流场向量幅值簇对所述面部图像灰度帧序列进行微表情关键帧提取，获得所述微表情关键帧序列； 其中，对所述光流场向量幅值变化曲线进行近邻聚簇分析，获得光流场向量幅值簇，还包括： 提取所述光流场向量幅值变化曲线中的局部极大值，获得近邻聚簇中心点集合，其中，所述近邻聚簇中心点集合分别为幅值大于相邻左右两个坐标点的光流场向量幅值的坐标点； 分别以所述近邻聚簇中心点集合为起点，按照预设幅值差值阈值进行近邻聚簇分析，获得所述光流场向量幅值簇，其中，近邻聚簇分析具体为以每个近邻聚簇中心点为起点，计算其与邻近点的幅值差值，若差值小于预设幅值差值阈值，则将该点纳入同一聚簇，直到遇到大幅度下降或超出阈值范围的点为止； 其中，基于所述光流场向量幅值簇对所述面部图像灰度帧序列进行微表情关键帧提取，获得所述微表情关键帧序列，还包括： 遍历计算所述光流场向量幅值簇的均值，获得光流场向量幅值均值集合； 分别以所述光流场向量幅值均值集合为趋势起点，按照预设筛选步长构建趋势起点邻域，获得趋势起点邻域集合； 分别统计所述趋势起点邻域集合中光流场向量幅值的数量，并将统计结果比上预设筛选步长的2倍，获得趋势邻域密度集合； 按照预设筛选步长将所述趋势起点邻域集合的左右两端向外扩散，获得趋势起点一次扩散邻域集合，并获得趋势起点一次扩散邻域密度集合； 判断所述趋势起点一次扩散邻域密度集合是否大于等于对应的趋势邻域密度集合，若是，则再次基于所述预设筛选步长对所述趋势起点一次扩散邻域集合进行向外扩散，获得趋势起点二次扩散邻域集合，并继续进行扩散，直至相邻两次扩散的邻域密度差值小于等于预设差值，停止扩散，获得趋势起点目标扩散邻域集合，并将趋势起点目标扩散邻域集合进行汇总，获得筛选光流场向量幅值簇； 对所述筛选光流场向量幅值簇进行均值计算，获得筛选光流场向量幅值均值集合； 判断所述筛选光流场向量幅值均值集合是否大于等于预设幅值阈值，若是，则将所述光流场向量幅值簇对应的多个面部图像灰度帧按照时间先后顺序排序，获得所述微表情关键帧序列。

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