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龙图腾网获悉广东百德朗科技有限公司申请的专利基于智能算法的分布式电化学储能火灾报警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120222571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694684.8，技术领域涉及：H02J7/00；该发明授权基于智能算法的分布式电化学储能火灾报警系统是由李孔政;王晓明设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能算法的分布式电化学储能火灾报警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能算法的分布式电化学储能火灾报警系统，涉及储能电池安全监测技术领域，针对大型储能电站内电池早期热失控风险，提出多源数据采集与预处理、关键健康因子提取、多模态特征融合、深度模型检测、跨系统干预及自适应策略优化的技术流程；经实时同步采样与噪声过滤生成高质量数据流，应用多维度特征构造突出内短路或材料劣化等微弱故障征兆，利用深度学习模型精准识别并输出预警，再与BMS、EMS及消防系统协同降载、隔离及温控措施，在仿真环境引入进化算法或强化学习持续迭代干预策略，达成对多场景复杂工况下潜伏风险的高灵敏捕捉与快速抑制，可显著降低漏报与误报率，以显著增强系统整体安全性。

本发明授权基于智能算法的分布式电化学储能火灾报警系统在权利要求书中公布了：1.基于智能算法的分布式电化学储能火灾报警系统，其特征在于：包括， 将多源传感器输出进行在线滤波，由差分插值进行缺失补偿，剔除随机噪声及严重误差点，生成刻画电池运行状态的高质量数据流；其中，对多源信号集进行实时滤波并进行插值后，对滤波及补偿后的所有信号进行同周期重构，获得预处理后数据流； 针对多源信号维度执行多尺度小波能量分析及向量化融合，使各自隐藏特征被凸显，并以多模态特征向量的形式输出； 当多模态特征向量进入热失控异常检测模型训练与异常检测阶段，利用有限故障样本及正常样本来调整双向LSTM与注意力权重，在在线阶段对每一时刻计算异常评分，若其超出动态阈值则即时输出风险预警信号； 若风险预警信号被触发，对BMS、EMS及消防系统下达降载、隔离和温控命令，通过预先设定的指令接口联动抑爆或预充压措施，并回传干预数据更新热失控异常检测模型的阈值基线； 完成预设干预并在仿真环境中启动策略优化后，使用遗传算法对干预动作参数进行交互试错并评估其对安全裕度与停机代价的综合影响，在持续迭代后生成更优干预策略； 其中，当遗传算法在仿真环境达到收敛或找到最优或次优干预方案后，将输出的最优策略向量部署到真实储能系统；在真实运行中，若风险等级高，则优先调用自适应策略，动态生成或修正干预动作，并通过BMS、EMS及消防系统执行； 在部署后，实时监测干预过程中的安全性指标和运行代价指标是否与仿真时一致，并将差异数据再次回流到算法微调环节；获取各传感器输出的预处理信号后，基于小波能量分布与局部趋势分析相结合的特征构建方式，为每个传感器在离散时刻上的预处理信号定义健康因子； 对同一传感器在不同时刻上的健康因子进行归集得到一维健康因子序列，当遍历所有传感器后得到多维健康因子集，使用健康因子序列在每个时刻通过融合运算函数得到多模态特征向量。

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