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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种温度代表值的确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510724456.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种温度代表值的确定方法及系统是由孙琪凯;张超;张楠设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种温度代表值的确定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种温度代表值的确定方法及系统，涉及统计学领域，包括：对一年内的异常温度数据使用三次插值法进行拟合替换，并使用高斯滤波进行平滑处理，计算温差并使用自适应动态时间规整AdaptiveDTW与均值欧式距离获取不同月份的温度变化特征的差异距离矩阵，采用权重参数结合AdaptiveDTW与欧式距离，计算综合距离矩阵，对温度变化特征进行凝聚层次聚类分析，获得多个温度变化模式；根据多个温度变化模式确定典型夏季温度月份和典型冬季温度月份，并从中获取日极值温度差，对日极值温度差使用广义极值分布模型获得日极值温度差在不同重现期的概率分布；根据概率分布结果，获取不同重现期的温度作用代表值。本发明能够准确获得温度作用代表值。

本发明授权一种温度代表值的确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种温度代表值的确定方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取钢混组合结构一年内的异常温度数据，使用自适应动态时间规整算法AdaptiveDTW和均值欧式距离分别获取不同月份的温度变化特征的差异距离矩阵，将AdaptiveDTW的差异距离矩阵与均值欧式距离的差异距离矩阵进行加权处理，获得综合距离矩阵； 对综合距离矩阵进行凝聚层次聚类分析，将一年内温度变化特征相似的月份划分为同一类，获得温度变化的季节性模式，确定典型夏季温度月份和典型冬季温度月份； 选取钢混组合结构上的温度测量点，在典型夏季温度月份和典型冬季温度月份中获取测量点的日极值温度差，并对日极值温度差使用广义极值分布模型获得日极值温度差的概率分布；根据概率分布，使用超越概率获取不同重现期的温度作用代表值； 所述对日极值温度差使用广义极值分布模型获得日极值温度差的概率分布，具体步骤包括： 根据两个检测点的日温度差极值作为随机变量x，使用广义极值分布进行概率拟合fx；μ,σ,ξ，公式为： 其中，μ为位置参数，控制数据的中心；σ为尺度参数，控制数据的宽度或变异度；ξ为形状参数，决定分布的尾部行为； 累计分布函数Fx；μ,σ,ξ，公式为： 利用最大似然估计确定分布参数，根据分布参数确定日极值温度差的概率分布； 所述使用超越概率获取不同重现期的温度作用代表值，具体步骤包括： 根据日极值温度差在不同重现期的概率分布，基于50年的重现期，使用超越概率获取相应的温度作用代表值，公式为： P＝1-FYX； 其中，X为日温差极值，NS为50年重现期中夏季典型天数；NW为50年重现期中冬季典型天数；为夏季日温差随机变量；为冬季日温差随机变量；P是重现期为50年的超越概率，在100年的设计基准期内，重现期为50年的极端温度事件，其超过温度阈值的期望次数为2次，P＝0.02；ξs为夏季的形状参数；ξW为冬季的形状参数；σs为夏季的尺度参数；σW为冬季的尺度参数；μs为夏季的位置参数；μW为冬季的位置参数； 反解出温差极值xk，即温度作用代表值。

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