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龙图腾网获悉中理检验有限公司申请的专利一种异常碳排放预警方法、预警系统、介质以及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510348372.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种异常碳排放预警方法、预警系统、介质以及程序产品是由谭新星;林冠春;杨璨设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常碳排放预警方法、预警系统、介质以及程序产品在说明书摘要公布了：为了提升对异常碳排放情况进行监测时的及时性和准确性，本申请提供了一种异常碳排放预警方法、预警系统、介质以及程序产品，方法包括获取待监测区域在预设时间段内的多维度环境数据；识别各组多维度环境数据的数据特征，并基于各组多维度环境数据的数据特征，确定各组多维度环境数据对应的碳排放来源类型；基于各组多维度环境数据确定各组多维度环境数据对应的碳排放量，基于每个碳排放量和对应的碳排放来源类型，从待监测区域中确定异常碳排放区域；基于异常碳排放区域和异常碳排放区域对应的异常碳排放量生成异常碳排放预警。本申请便于提升对异常碳排放情况进行监测时的及时性和准确性。

本发明授权一种异常碳排放预警方法、预警系统、介质以及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种异常碳排放预警方法，其特征在于，包括： 获取待监测区域在预设时间段内的多维度环境数据； 识别各组多维度环境数据的数据特征，并基于各组多维度环境数据的数据特征，确定各组多维度环境数据对应的碳排放来源类型； 基于各组多维度环境数据确定各组多维度环境数据对应的碳排放量，基于每个碳排放量和对应的碳排放来源类型，从所述待监测区域中确定异常碳排放区域； 基于所述异常碳排放区域和所述异常碳排放区域对应的异常碳排放量生成异常碳排放预警； 其中，所述基于每个碳排放量和对应的碳排放来源类型，从所述待监测区域中确定异常碳排放区域，包括： 获取所述待监测区域在所述预设时间段内的天气数据，基于所述天气数据和各组多维度环境数据对应的碳排放来源类型，确定各组多维度环境数据对应的留存参数，其中，基于预设第一映射关系确定不同的碳排放来源类型对应的第一分值；基于预设第二映射关系确定不同的天气数据对应的第二分值；将第一分值和第二分值进行求和计算得到总分值，基于预设第三映射关系确定留存等级，不同的留存等级对应的留存参数不同，留存参数包括扩散范围和扩散速率，其中，预设第一映射关系为碳排放来源类型与第一分值之间的对应关系，预设第二映射关系为天气数据与第二分值之间的对应关系，预设第三映射关系为总分值与留存等级之间的对应关系； 基于各组多维度环境数据对应的碳排放量和留存参数，确定各组多维度环境数据对应的碳排放留存图层，其中，根据预设数学模型、碳排放量以及留存参数模拟碳排放气体的扩散过程，得到各组多维度环境数据对应的碳排放留存图层； 将所有的碳排放留存图层进行叠加处理，得到所述待监测区域在所述预设时间段对应的碳排放图像； 将所述碳排放图像中区域像素深度高于预设深度限值，且，区域面积高于预设面积限值的区域，确定为异常碳排放区域； 其中，还包括： 将区域像素深度位于预设深度范围，或，区域面积位于预设面积范围的区域确定为观察区域； 当所述观察区域的观察数量高于预设阈值时，基于所述天气数据判断是否存在关联观察区域组，所述关联观察区域组至少包含两个拥有相同天气特征的观察区域，且，至少两个观察区域之间的区域间距小于预设间距阈值； 若是，则将所述关联观察区组域内包含的至少两个观察区域进行合并，得到合并区域，并基于所述预设深度限值和所述预设面积限值，判断所述合并区域是否为异常碳排放区域。

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