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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种面向图像传输的轻量级语义通信方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120238649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510713473.4，技术领域涉及：H04N19/132；该发明授权一种面向图像传输的轻量级语义通信方法和系统是由涂杰楠;何若欣;吴志豪;刘晓东;徐子晨;周福辉设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向图像传输的轻量级语义通信方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域，提供了一种面向图像传输的轻量级语义通信方法和系统，其通过移位卷积替换下采样中的传统卷积，且对输入的目标图像进行外移位卷积处理，将外移位卷积获得的第一特征图拼接至下采样的输入数据中，构成两次移位卷积操作，可有效提升语义特征的提取效率；且下采样连续执行多次，外移位卷积可复用，进一步降低对计算资源的需求，提升轻量化程度；第一特征图为根据目标图像获得的原始信息，将原始信息拼接至各下采样中，可降低连续多次移位卷积造成的原始信息损失影响，提高重构图像质量。本发明提供的面向图像传输的轻量级语义通信方法和系统通过内外移位卷积的组合，可满足轻量化的需求，且可有效提升图像重构质量。

本发明授权一种面向图像传输的轻量级语义通信方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向图像传输的轻量级语义通信方法，其特征在于，包括： 对目标图像依次进行第一卷积处理、下采样和第一空洞空间金字塔池化，以获得编码数据； 根据接收到的所述编码数据依次进行上采样、第二卷积处理和第二空洞空间金字塔池化，以获得所述目标图像的重构图像； 以及，对所述目标图像进行外移位卷积，以获得第一特征图，所述第一特征图的特征尺寸与所述下采样的输入数据的特征尺寸一致； 其中，所述下采样包括依次进行的特征拼接、内移位卷积和非线性激活，所述特征拼接用于将所述第一特征图拼接至所述下采样的输入数据中； 所述第一特征图还通过残差连接叠加至所述内移位卷积的输出数据中； 所述外移位卷积和所述内移位卷积均包括依次进行的移位、批量归一化和点态卷积； 所述下采样连续执行有多次； 其中，获得编码数据的步骤为顺序处理模式，且还包括：根据当前所述下采样的输入数据的尺寸与所述目标图像的尺寸差异获得缩放因子，并根据所述缩放因子获得所述外移位卷积的移位操作步长，以使获得的所述第一特征图的尺寸与当前所述下采样的输入数据的尺寸一致。

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