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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利烟熏壁画颜料光谱解混方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120253707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510415027.5，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权烟熏壁画颜料光谱解混方法及系统是由闫俊琳;崔雯漪;吕书强;孙鹏宇;林玟轩;孟凡一;张弈涵设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本烟熏壁画颜料光谱解混方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及烟熏壁画颜料光谱解混方法，属于高光谱解混领域。该方法通过S1建立纯净颜料光谱库与烟熏光谱库作为数据基础，S2构建基于烟熏光谱库端元线性组合的稀疏解混模型，S3引入基于光谱相似性度量的空间自适应机制，通过丰度梯度分析动态调整正则化权重以优化目标函数，S4采用交替最小二乘法结合光谱平滑约束实施分层迭代优化，最终实现烟熏颜料成分的精确解混。该方法通过动态权重调节有效克服了烟熏层干扰与混合像元非线性效应，将光谱相似性分析与丰度空间分布特征相融合。主要应用于古代壁画中烟熏覆盖层下原始颜料成分的定量解析，为文物修复提供精准的物质组成数据支撑。

本发明授权烟熏壁画颜料光谱解混方法及系统在权利要求书中公布了：1.烟熏壁画颜料光谱解混方法，其特征在于，包括： S1、数据准备与预处理：基于高光谱成像数据建立纯净颜料光谱库和烟熏光谱库； S2、稀疏解混模型构建：将烟熏颜料高光谱图像中每个像素点的光谱信号表示为烟熏光谱库中端元光谱的线性组合，构建稀疏解混模型； S3、目标函数设计：基于光谱相似性度量和丰度梯度动态调整正则化权重，构建稀疏解混模型的目标函数；动态调整正则化权重采用基于光谱相似性的空间自适应机制，通过计算丰度实现权重更新； S4、分层优化与解混：以纯净颜料光谱库构建的端元矩阵作为输入，采用交替最小二乘法结合光谱平滑约束迭代优化目标函数，得到烟熏颜料的解混结果； S1中，纯净颜料包含选自赭石、群青、石墨、石绿和蛤粉中的至少三种矿物颜料，所述纯净颜料光谱库满足：光谱分辨率≤5nm，信噪比≥50dB，每种颜料采集10个以上无污染样本的光谱均值；烟熏颜料是通过将模拟壁画样本置于密闭烟熏环境中熏制预设时长获得，并根据烟熏时长分为轻度、中度和重度三类； S2中，稀疏解混模型，具体为： 其中，为烟熏颜料高光谱图像中第j个像素点的光谱向量，为由烟熏光谱库构建的端元矩阵，是第个像素点的稀疏系数向量，是第个像素点的噪声项； S3中，目标函数，具体为： 其中，X为稀疏系数矩阵，D为纯净颜料的端元矩阵，y为烟熏颜料高光谱数据矩阵，表示范数，为自适应L1正则化项，为稀疏系数矩阵中对应的第i个波段和第j个像素点的系数值的绝对值，稀疏系数向量中非零元素比例不超过5%，且非零元素绝对值，为自适应正则化权重，计算公式为： 其中，为光谱相似性度量值，，为平滑性控制参数，为丰度梯度。

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