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龙图腾网获悉重庆臻远电气有限公司申请的专利GIS局部放电在线监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120254593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510741145.5，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权GIS局部放电在线监测方法是由张秀宏;段继洲;樊海松;罗贤锋;田云飞设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本GIS局部放电在线监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了GIS局部放电在线监测方法，涉及电力设备监测与故障诊断技术领域，包括以下步骤：检测系统通过部署于GIS设备的高频传感器，对GIS设备运行过程中由局部放电现象引发的电气信号进行实时采集，以获取用于后续失真分析与定位的数据基础。本发明通过高频传感器实时采集局部放电信号，结合机器学习模型评估信号失真，并采用动态时间规整算法和频率补偿手段精确修正信号的时域和频域，恢复信号真实特性。此方法提高了信号定位精度，增强了GIS设备故障检测能力，提前预警潜在风险，减少设备故障和安全事故，显著提升电力系统的安全性与稳定性。

本发明授权GIS局部放电在线监测方法在权利要求书中公布了：1.GIS局部放电在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 检测系统通过部署于GIS设备的高频传感器，对GIS设备运行过程中由局部放电现象引发的电气信号进行实时采集，以获取用于后续失真分析与定位的数据基础； 对采集到的原始信号进行预处理，并将经过预处理的信号按照规则和标准进行组织和存储，形成数据集； 从数据集合中提取出反映局部放电信号失真的关键指标，对提取的关键指标进行综合分析，以量化各指标对局部放电信号失真程度的影响； 将经过综合分析后的关键指标输入至预先基于历史数据训练好的机器学习模型中，模型根据内部学习到的决策规则对GIS设备局部放电产生的电气信号进行智能化评估，并根据特征指标与模型决策边界的匹配结果，判断电气信号是否存在失真现象； 识别出放电信号存在失真时，通过对比参考信号与采集到的实际信号，采用动态时间规整算法对多路径传播引起的信号波形失真进行校正，计算出信号间的最优匹配路径，动态调整信号的时间轴以实现时序对齐，并结合频率补偿手段，进一步改善信号的时频一致性； 将信号单位时间内零交叉次数变化在检测窗口下进行综合分析生成零交叉密度参考值的具体步骤如下： 对采集到的局部放电信号进行零交叉点的识别，并建立集合其中，zi是第i个零交叉点的位置，n是检测窗口内零交叉点的总数，通过将零交叉点划分为多个子段，计算每个子段内的零交叉间隔变化幅度指数，零交叉间隔变化幅度指数计算公式如下： 式中，Υ是零交叉间隔变化幅度指数，di是相邻零交叉点之间的采样点距离，表示第i个零交叉点与第i-1个零交叉点之间的采样点距离，di＝zi-zi-1，di+1是第i+1个零交叉点与第i个零交叉点之间的采样点距离，δ是变化放大系数，是子段内零交叉间隔最大变化幅度，tanh·是双曲正切抑制函数； 在提取出每个子段的零交叉间隔变化幅度指数Υ后，进一步整合所有子段的指数值，生成零交叉密度参考值，生成公式如下： 式中，ZCDRV是零交叉密度参考值，K是子段总数，Υk是第k个子段的零交叉间隔变化幅度指数，γ是第一趋势放大因子； 将信号复杂度随时间增长趋势在检测窗口下进行综合分析生成信号复杂度增长参考值的具体步骤如下： 对获取的局部放电电气信号进行子区间划分，针对每一子区间，提取局部极值数量作为复杂度表征指标，计算局部极值密度波动率，计算表达式如下： Λj＝tanhα·Nmax，j+Nmin，j， 式中，Λj是局部极值密度波动率，即第j个子区间的局部极值密度波动率，Nmax，j是第j个子区间内，信号曲线上出现的局部极大值数量，Nmin，j是第j个子区间内，信号曲线上出现的局部极小值数量，α是第二趋势放大因子，tanh·是双曲正切抑制函数； 基于获得的所有局部极值密度波动率Λj，计算信号复杂度增长参考值，以量化整体复杂度随时间变化的增长趋势，计算表达式如下： 式中，SCGRV是信号复杂度增长参考值，maxΛ是局部极值密度波动率的最大值，minΛ是局部极值密度波动率的最小值，Λj-1是第j-1个子区间的局部极值密度波动率，即前一个子区间的局部极值密度波动率。

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