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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于云计算的智能家居环境监测管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510401637.X，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种基于云计算的智能家居环境监测管理系统是由王新蕙;尹洪妍设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的智能家居环境监测管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能家居技术领域，公开了一种基于云计算的智能家居环境监测管理系统，包括：用户数据获取模块：获取智能家居用户的历史数据，构建智能家居用户数据库；用户一级分类模块：基于智能家居用户数据库，分析用户居住状态的时间模式，并对用户进行一级分类；二次分类需求确定模块：获取一级分类结果中同类别用户的设备数据，并进行差异分析，判断二级分类的需求性。本发明利用用户一级分类模块和二级分类模块，基于用户居住状态的时间模式和设备数据差异，对用户进行多级分类，不仅考虑了用户的作息时间、居住习惯等时间模式特征，还结合了用户的设备使用习惯和设备类型多样性，从而实现了精准和细致的用户分类。

本发明授权一种基于云计算的智能家居环境监测管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的智能家居环境监测管理系统，其特征在于，包括： 用户数据获取模块：获取智能家居用户的历史数据，构建智能家居用户数据库； 用户一级分类模块：基于智能家居用户数据库，分析用户居住状态的时间模式，并对用户进行一级分类； 所述对用户进行一级分类的过程为： 提取每个用户的居住状态的时间模式特征，通过聚类分析算法对用户类别划分； 时间模式特征包括时间周期性特征、时间规律性特征和时间趋势性特征； 所述时间周期性特征的提取过程为： 以一天为时间区段，将时间区段划分成多个时间区间；设定时间区段数量n是7的倍数，获取所有时间区段的居住状态数据，包括在家状态和离家状态； 将智能用户的居住状态数据转换为时间序列矩阵； 使用皮尔逊相关系数计算不同周的居住状态之间的相关性； 构建所有周之间向量之间的相关系数矩阵，取相关系数的平均值作为时间周期性特征； 二次分类需求确定模块：获取一级分类结果中同类别用户的设备数据，并进行差异分析，判断二级分类的需求性； 用户二级分类模块：对需要进行二级分类的类别进行二级分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330100 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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